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综述了国际农业发展基金会(IFAD)成立的背景和宗旨,指出其在扶持发展中国家农业发展,发展粮食生产,消除最贫困国家农村的贫困方面发挥了重要作用。介绍了中国向IFAD累计提供认捐8次,额度达5683.9万美元;指出随着经济发展水平提高,IFAD给中国的贷款政策由原来的高度优惠贷款改为中度优惠贷款,贷款项目的实施改善了项目区及附近区域的农业生产和农民生活条件,促进了项目区的经济发展、社会稳定和生态环境的改善。探讨了IFAD中国农村金融项目转贷模式:政府主导型模式,以IFAD财政转贷为代表;正规金融机构市场主导行模式,以IFAD农村信用社转贷模式为代表;市场主导型为主、政府组织辅助为辅型模式,以IFAD妇联转贷模式和村级发展基金转贷模式为主,并对各个模式的优势和劣势进行了分析和评价。从以农村信用社转贷模式为主和积极发展社区为主导的、与农户较贴近的转贷模式2个方面探讨了IFAD中国农村金融项目转贷模式的发展趋势。 相似文献
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鱼类的体重、体长等表型性状是水产养殖和遗传育种中非常重要的经济性状,为了避免人工测量的不确定性、误差随机性和效率低下的问题,本研究开发出一种基于Mask Region Convolutional Neural Network (Mask R-CNN) 的自动化、无侵入式鱼类图像分割和表型性状测量的装置。该装置包括图像采集装置和控制软件两部分,其中图像采集装置可以测量不同规格鱼类 (体长1~40 cm)。基于Mask R-CNN的控制软件,可以对图片进行目标性状的训练和预测,实现目标数据的测量、存储和管理。本研究利用该装置对477尾3月龄大黄鱼进行了图像采集和基于大黄鱼图像的体长、体高、体重性状预测。研究表明,利用该装置测量的大黄鱼体长和体高的平均相对误差均小于4%。基于体长、体高、体表面积的多元回归模型对体重进行拟合,测量值与真实体重的相关系数为0.99,平均相对误差为4%,对每张图片的平均处理时间为3 s,测量速率是人工的8倍。该系统可以实现自动化、高效、准确地获取大黄鱼体型与体重性状,为大黄鱼种质资源评价、良种选育和种质创新提供更加便捷高效的表型测评工具。 相似文献
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