基于鱼体背部弯曲潜能算法的四种主养鱼类识别

以四种主养淡水鱼鲫(Carassius auratus)、草鱼(Ctenopharyngodon idellus)、团头鲂(Megalobrama amblycephala)、鲤(Cyprinus carpio)为例,提出一种基于图像处理技术的鱼种类自动识别方法。首先通过鱼体信息采集系统获取待识别鱼体图像,并对其进行灰度化与二值化,得到鱼体轮廓信息;然后采用邻域边界算法对鱼体的轮廓进行提取,根据轮廓曲线建立鱼体背部轮廓数学模型;最后根据轮廓模型,采用鱼体背部弯曲潜能算法对不同种类鱼体样本的背部弯曲潜能值进行计算和聚类统计,得到不同鱼类样本的背部弯曲潜能值分布区间,从而通过比对待识别鱼体背部弯曲潜能值的区间实现对不同鱼类的自动识别。对四种主养鱼类的实验测试结果表明,对团头鲂的识别精度可以达到100%,对鲫、鲤和草鱼的识别精度达到96%,基本上能准确实现四种鱼体的分类识别,具有较好的实际应用价值。     

不同栽植密度对山楂产量的影响试验

为研究不同栽植密度对通渭县山楂产量的影响,2019年在通渭县常河镇旱山地梯田地内栽植同一品种、同一树形的3年生甜红子山楂树进行田间试验。结果表明：1 260株/hm²和1 120株/hm²的处理平均果实产量显著高于2 500株/hm²处理,较2 500株/hm²的处理分别提高了35.3%、20.9%。3个处理的山楂可溶性糖、维生素C均在1 260株/hm²条件下最好、1 120株/hm²次之、2 500株/hm²最低;与2 500株/hm²处理相比,1 260株/hm²和1 120株/hm²的处理可溶性糖含量分别提高了3.1个百分点、0.8个百分点,维生素C含量分别提高了20.7%、13.8%。因此在该地区山楂密度以1 120～1 260株/hm²为宜,建议推广。     

通渭县提升旱作农业生产水平的建议

本文在阐述了通渭县旱作农业生产现状的基础上,分析了存在的问题,并提出利用科技驱动作用提升小麦产量、应用草粮间套模式增加种植效益、培育特色区域优势产业、加大农业生态环境保护力度、提高新型职业农民素质等建议,旨在逐步提升通渭县旱作农业生产水平,助推旱作农业生产实现持续稳定、绿色高效发展的进程。