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1.
该文主要根据温室控制的特点,介绍了一套基于485总线分布式智能温室环境控制系统.其中包括系统的构成,硬件结构,传感器的选择和软件的各种功能. 相似文献
2.
基于机器视觉的育肥猪分群系统设计与试验 总被引:3,自引:1,他引:2
为控制育肥猪出栏时的体质量差异,该研究开发了一套基于机器视觉技术的育肥猪分群系统,该系统通过机器视觉技术和卷积神经网络模型代替传统地磅对猪只体质量进行估测,可有效避免粪污对设备精度的影响及腐蚀;以前一天全部猪只体质量数据从小到大排列的第30%个数据作为当日的分群基准质量,将大于等于基准质量的视为长势较快的猪只,小于基准质量的视为长势较慢的猪只,每次采食按照猪只长势快慢分为2群进行饲喂;该系统依托于LabVIEW软件开发平台和物联网系统构建,平均每头猪只通过系统时间为6.2 s。为验证该系统的实际应用效果开展了为期30 d的现场试验,将饲喂于装有分群系统猪栏中的120头长白育肥猪作为试验组,由分群系统按猪只长势快慢分群饲喂;将饲喂于传统猪栏中的120头长白育肥猪作为对照组,按照传统人工调栏的方式进行饲喂。试验开始时试验组和对照组猪只平均体质量分别为32.21、31.76 kg,标准差分为别2.61和2.49 kg;结束时试验组和对照组猪只平均体质量分别为57.68、57.41 kg,标准差分为别5.26和5.51 kg,总料肉比分别为2.31和2.34,期间试验组猪只体质量的标准差小于对照组,但是2组猪只平均体质量、标准差、总料肉比均不存在显著差异,表明采用该系统对猪只进行分群饲喂控制猪只体质量差异效果等同于人工调栏,同时可以节省人力成本,缓解农业劳动力短缺的压力。该研究也可为母猪饲喂站、种猪测定站等智能化养猪设备的研发提供参考。 相似文献
3.
在设施园艺生产中,生产设备的选型不仅关系到生产者的投资成本,而且也是实现生产高效、高产的关键.为此,研究开发了设施园艺生产设备智能化选配系统,为用户提供有效的设备选型决策指导.此系统的开发为提高我国设施园艺生产水平提供了一条便捷的途径,对于推进设施农业的现代化、数字化进程具有一定的参考价值. 相似文献
4.
5.
虚拟现实技术在温室中的应用 总被引:4,自引:0,他引:4
虚拟现实技术,即通过计算机等,最有效的模拟人在自然环境中视、听、动等行为的高级人机交互技术。这种技术已被广泛应用于工业、农业、军事、医学、建筑、造船、飞机制造和各种飞行训练等。该文概述了虚拟环境技术国内外研究进展,论述了“虚拟温室”研究的意义、研究的方法、应用以及将来的研究方向。 相似文献
6.
7.
基于PLC的无糖组培微环境控制系统 总被引:13,自引:0,他引:13
为实现组培微环境CO2 增施的长期自动控制 ,解决增施CO2 过程中可能将空气中杂菌引入组培箱的问题 ,设计开发了一套基于PLC的无糖组培微环境控制系统。系统以PLC为控制核心 ,采用定量供给的CO2 增施控制策略 ,可根据设定要求将固定量的高压、高纯度CO2 气体直接供入组培箱 ,并可对组培箱内湿度进行调控。系统调试试验结果表明 ,控制系统能将光期组培箱内CO2 摩尔分数和相对湿度分别控制在 70 0~ 90 0 μmol·mol-1和80 %~ 92 %的目标范围内 ,达到了预期效果 相似文献
8.
随着计算机技术的发展,虚拟仪器技术正成为监测和控制领域的重要应用工具,该文综述了虚拟仪器技术在设施农业中的应用现状与发展趋势.简要介绍了虚拟仪器技术的概念、特点、结构形式,详细论述了其在设施农业领域温室环境信息采集与控制、温室植物生长与生理信息采集、设施农业实验方法与教育三个方面的应用现状,提出了虚拟仪器在设施农业方面的发展趋势-基于Internet的远程虚拟仪器技术、面向温室群控管理的分布式虚拟仪器技术、基于计算机视觉技术的虚拟仪器监测系统、与设施农业现代化管理技术相结合的虚拟仪器技术,最后指明了虚拟仪器技术在中国设施农业应用中急需解决的问题. 相似文献
9.
基于声谱图纹理特征的蛋鸡发声分类识别 总被引:1,自引:0,他引:1
为有效地辨别蛋鸡不同类型声音,了解蛋鸡的健康状况以及个体需求,提高生产效率的同时改善蛋鸡福利化养殖,提出一种基于声谱图纹理特征的蛋鸡发声分类识别方法。以海兰褐蛋鸡的声音为研究对象,将图像处理和声音处理技术相结合,由一维声音信号转换为二维图像信号,二维声谱图中的纹理特征呈现了蛋鸡声音的更多细节信息。最后,利用2D-Gabor滤波器提取蛋鸡发声声谱图中的声纹信息,并采用人工神经网络模型进行训练和分类识别。试验结果表明,本文方法平均灵敏度和平均精确度不低于92. 0%,风机噪声识别灵敏度达99. 3%,鸣叫声识别灵敏度最低,为76. 0%。 相似文献
10.
针对蛋鸡生产过程中,鸡群体重传统监测方式费时费力、不能实时获取体重数据、监测过程易出现鸡群应激等问题,设计并搭建了蛋鸡体重实时监测系统。蛋鸡体重实时监测系统以新型栖架离地立体养殖系统中的栖杆为载体,在其两端安装质量传感器,采用LabVIEW编写蛋鸡体重实时监测程序对质量传感器的数据进行采集与处理。对蛋鸡体重实时监测系统进行测试,结果表明:1)系统对栖杆上鸡只数量识别的总体准确率达98%;2)在光期系统所监测的鸡群平均体重的变化幅度较大,与当日人工称量得到的鸡群平均体重的最大差值为292g。在暗期开始后1h系统监测的鸡群平均体重趋于稳定,且稳定值接近当日人工监测的鸡群平均体重;3)选取每日22:00—23:00系统所监测的鸡群平均体重的平均值作为当日鸡群平均体重,系统监测鸡群平均体重结果与当日人工监测结果的平均误差为±109g,最大误差±152g,相对误差2.6%~8.1%。 相似文献