基于人工神经网络的天然栎树生长建模

以薄山林场天然栎树为研究对象,用人工神经网络方法研建其生长模型,对提高森林资源信息化管理水平具有重要的应用价值。以20株栎树解析木数据为训练样本,对所建模型进行训练和分析。结果表明：最佳网络结构为1：2：3,其总体拟合准确度为98.37%;模型的龄阶准确度最大99.29%,最小93.18%,平均96.52%;胸径、树高、材积的平均准确度分别为97.17%、99.30%、92.30%。总之,所建模型能够满足林业上森林资源调查与预测的精度要求,是一个网络结构简单直观、数学表达形式简捷、使用方便的单输入多输出神经网络模型。     

森林火灾成灾面积的人工神经网络BP模型预测

应用人工神经网络BP模型对河南省森林火灾成灾面积进行预测,网络模型的最大相对误差为1.15%,最小相对误差是0,平均为0.42%,表明预测值与实际值吻合程度很好,模型精度较高,建模简单,是预测森林火灾成灾面积的有效方法.     

提高冬季仔猪成活率的措 施

摘要：从兽医临床经验来看,冬季由于气候和天气的影响,仔猪极容易发生大范围的肠胃炎和腹泻等疾病,并且死亡率很高、、为了提高仔猪在冬季的成活率。提高养殖户的经济效益,本文将对这个方面进行相关的探讨。     

当前猪链球菌病的流行特点与防治

<正>猪链球菌病目前已成为养殖户最为常见的一种高度传染性疾病,而且它的病原群、临床症状、感染对象和耐药性都在逐渐变化和增强,给诊断和防制本病带来了更大的难度。去年我国的南方各省暴发多人感染病例,再给人们敲响警钟。     

关于猪流感以及猪群疾病控制的思考

摘要：我国的养猪业自改革开放以后得到发展，并一直呈现稳步上升的趋势，目前已位居世界第一。为了控制猪群的疾病，有关部门采取了相应的措施．可就近几年的发展来看，依然存在一些疾病的隐患，、文章通过探讨猪群疾病的病原，提出一些有效的预防措施。     

仔猪腹泻综合防治措施

<正>现代规模化养猪生产中,仔猪腹泻是一种常见病,很多因素都可引起仔猪腹泻,发生率很高,尤其是1～3月龄的仔猪更为常见。发病后生长速度缓慢,饲料报酬降低,同时由于腹泻,体质下降、免疫功能减退、对疫病的抵抗力减弱,容易继发其它传染病,治疗不及时就会引起大批死亡,给养猪业     

薄山林场空气负离子变异特征研究

利用空气负离子测定仪,对位于河南省确山县的驻马店市薄山林场的不同林分类型及水库周边的空气负离子进行了测定,以此评价所在地的空气质量状况,分析其与温度、相对湿度等环境条件的相关性.结果表明:空气负离子含量与林分类型、水面状况以及环境条件等具有良好的相关性.     

黄连木大田育苗技术

从种子采集、种子处理、选地整地、播种、苗期管理、病虫害防治等方面介绍了黄连木大田育苗技术,以期指导黄连木的大田育苗,从而为林业生态省建设大面积种植黄连木提供优质苗木。     

一种基于高频强调滤波和直方图均衡化的图像增强方法

直方图均衡化能够调节图像的动态灰度范围,是一种经典有效的图像增强方法,但它建立在合并相似像素灰度的基础之上,模糊了图像的细节.高频强调滤波将变换后的低频和高频分量都得到了增强,但是低频分量的增强要弱一些,这样会使得图像边缘更加清晰.实验表明,经该方法增强后的图像,其主观视觉效果明显改善.