葡萄组织培养快速繁殖的研究

葡萄采取扦插等繁殖苗木的方法,费时、费工、速度慢。我们于1985年开始进行葡萄组织培养快速繁殖的研究,现将研究情况报道如下。     

欧式木窗专用推台铣主轴动平衡方法研究

介绍了普及型欧式木窗专用推台铣床的作用及其特性，阐述了欧式木窗推台铣床主轴的平衡理论基础．指出了该机械系统的动平衡方法，并通过试验做出了分析。     

珍奇寒丰快葱的高产冬种法

该葱是极少适宜冬季裸植栽培的前尚蔬菜品种。自山东单县农作物良种研究所引入我所果蔬室试种实践来看,表现不凡。一般11月份栽植,翌年2月收获。每667平方米产4000千克～5000千克,覆膜即可越冬,正值寒季,无病无虫,绿色保健,且差季上市,碧绿葱翠,馨辛浓郁,商品性好,每667平方米收益4200元。适合黄河以南(以北地区应小拱棚保护)地区种植。     

基于GF-6/WFV卫星遥感的大田冬小麦叶片氮素含量估测

为对大田冬小麦叶片氮素含量（LNC）进行快速、准确及无损监测,通过在江苏省泰州泰兴市、盐城大丰区和南通如皋市布设冬小麦遥感监测大田试验,在获取试验样点冬小麦冠层红光波段反射率（RED_ref）、近红外波段反射率（NIR_ref）和计算的十个光谱指数（RVI、NDVI、DVI、SAVI、OSAVI、MSR、RDVI、EVI2、NLI和SVI）基础上,将12个遥感光谱指标与冬小麦LNC进行相关分析,选出与LNC相关性较好的作为模型输入变量,构建基于BP神经网络的冬小麦LNC估测模型, 并利用GF-6/WFV卫星遥感影像对县域冬小麦LNC的空间分布开展监测。结果表明,12个遥感光谱指标与冬小麦LNC之间存在不同程度的相关性,其中NDVI、RVI、MSR、OSAVI和NLI与冬小麦LNC的相关性较好（相关系数不低于0.65）。将优选的5个遥感光谱指标作为模型输入变量,构建基于BP神经网络的冬小麦LNC估测模型（LNC-BPEM）,模型的估测精度r²=0.866,RMSE=0.246%,ARE=12.9%。将冬小麦LNC-BPEM估测模型和GF-6/WFV影像结合对县域冬小麦LNC的空间信息监测,获得了如皋县域冬小麦LNC的空间分布特征,该区域冬小麦LNC范围在0.9%~2.0%（长势正常）的种植面积为29 693.3 hm²,占冬小麦总种植面积的74%。这说明利用GF-6/WFV卫星的多个遥感光谱指标与神经网络结合建模可有效估测县域大田冬小麦叶片氮素含量。     

钙离子载体及咖啡因对绵羊精子获能的影响

通过添加不同浓度(0.05、0.1、0.2、0.5、1、5、10μmol/L)的钙离子载体(A23187,IA)及2 mmol/L咖啡因,探讨不同作用时间其对绵羊精子体外获能的影响。结果发现,IA浓度越高,精子的体外获能率越高,顶体反应率越低,活力越低,死精子就越多;而延长作用时间对获能、顶体反应的影响不明显。IA和咖啡因共同作用后,咖啡因能够促进IA诱导顶体反应的发生。建议用IA诱导绵羊精子获能时,其浓度以0.05~0.2μmol/L为宜,作用时间1 min。     

干旱区工业废渣粉煤灰回填材料拌合物的流动性能研究

针对干旱区存在大量的粉煤类废弃物及回填工程中作业面受限或结构物死角存在压实不到位的工程问题,提出以粉煤灰为主要成分、以及部分砂、水泥的流动化回填材料,分析拌合物流动性能受材料掺量、时间影响的变化规律,建议采用坍落扩展度作为流动性能评价指标,水泥掺量对流动性能影响甚微,坍落扩展度与水固比成线性关系;同一种集料,不同粉煤灰掺量拌合物达到相同的流动性能,水固比呈先降后升的变化趋势;拌合物坍落扩展度在前60min内降低显著,随时间变化,坍落扩展度趋于一致,拌合物中集料颗粒越小,保持流动性的能力越强.     

打造精品 争创农网百佳工程

<正>在新一轮农网改造升级工程项目管理中,国网喀左县供电公司积极打造精品工程,以改造促进升级,全面实施"九个一"工作措施,即宏观上一体化运作,布局上一张网规划,组织上一把手工程,建设上一条龙管控,工程上一标准结算,管理上一站式推进,安全上一图表监控,典型上一面旗示范,资料上一档通管理。建立绿色通道,实施一体化运作     

杨树发病诊断和防治

<正>杨树是我国华北、东北、西北造林主要速生树种之一,由于它具有生长快和适应性强等特点,因此广为群众所喜爱。现将杨树的发病诊断情况介绍如下:1杨树破腹病的概念1.1杨树破腹病杨树破腹病,俗称日灼伤、冻癌,是北方地区常见的一种杨树生理性病害,亦叫非侵染性病害。非侵染性病害是指林木在生长发育过程中,由于在不适宜的如温度、水分、营养和有害物质等非生物因素的环境条件影响下,引起植物体的生理性失常,该种病害不会传染。     

沥青路面养护技术的现状与发展展望

本文主要就公路工程沥青路面中容易出现的问题及其养护技术措施进行了分析和研究，旨在为今后公路工程中的沥青路面养护技术管理工作提供经验和指导。     

影响农户采用抗旱技术的因素分析——以早春麦田划锄为例

如何提高农业技术的到位率是保障农业增产增效的关键。实际生产中有多种因素影响农民对农业技术的采用。本文在2010年冬至2011年春我国北方麦区遭受几十年不遇气象干旱的背景下,以曲周县—中国农业大学万亩小麦玉米高产高效技术研究基地（以下简称双高基地）早春农民采用麦田中耕划锄这一技术为例,通过大样本的农户调查,分析了这一有利于土壤保温、保墒的抗旱节水措施在实际生产中为农民所采纳的情况。结果表明,所调查农户（n=150）中虽然有97.2%的人肯定了划锄在小麦保墒保温中的积极作用,但采纳这项技术的农户仅占总调查样本的4.8%。导致农民不愿采纳这项技术的主要原因有没有合适的划锄工具（35.7%）、缺少劳力（24.8%）、劳动强度大（16.8%）及经济不合算（12.2%）等。采用划锄技术消耗的劳动力成本相对于采用该技术农民获得的增收预期过高,是造成大多数农民不愿采纳这项技术的深层次原因。在调查基础上,提出了提高技术位率的建议,即国家增加对技术应用的补贴、研制合适的机械以及建立专业的农业技术服务队伍。