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德保苏铁是我国特有种,为更好地了解其回归项目人工居群状况,为其今后的发展制定规划,2012年对其个体进行生长特性调查。(1)调查德保苏铁扶平居群结构,并绘制其分布图。将此次调查数据与2001年马晓燕等调查的数据对比,发现植株数量由2001年的785株下降致2012年的425株。扶平居群年龄结构呈倒金字塔型,扶平居群极度濒危,亟需有效保护。(2)调查扶平居群和黄连山居群(即"回归自然项目"居群)植株的形态指标并进行比较,人工居群的有茎干植株比、植株叶数均值都优于扶平居群的,说明德保苏铁回归自然项目已取得初步成功。 相似文献
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文定果为椴树科文定果属的常绿木本植物,是一种极具园林观赏价值的植物,是城市公园造景中的优良树种。采用升汞溶液消毒诱导处理文定果(Muntingia colabura Linn)种子前期,在MS培养基上添加不同浓度赤霉素GA3并观察其种子萌发与出苗情况,结果表明,种子进行前期层积处理后,采用0.1%升汞浸泡消毒诱导9 min,种子污染率最低达6.67%,取消毒诱导后的文定果种子,在添加不同浓度的赤霉素GA3的MS培养基上进行种子萌发诱导处理,添加浓度为1.0 mg·L-1 GA3时,种子萌发率最高为95.55%,研究结果可作为园林植物文定果的育苗技术进行推广应用。 相似文献
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本文在对公允价值的定义以及其所具有的特点进行分析的基础上,得出公允价值与会计信息之间可靠性要求的关系,在目前的会计信息决策总,可靠性是其中的重点内容,而会计信息的可靠性性则与公允价值之间有着密切的联系,对两者之间的关系进行分析和探讨,有助于推动会计工作的开展,保障会计信息的真实性和有效性.希望本文的探究能够为相关的人员提供一定的参考价值. 相似文献
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目的在南大镇实施农业血防综合治理并观察防治效果。方法自1992年开始,在人畜同步化疗同时.逐步实施挖塘灭螺、水改旱、扩禽压(固)畜和兴林抑螺等综合措施,每年均开展家畜血吸虫病感染率与感染度、野粪阳性率、人群感染率及螺情调查,以及防治效果观察。结果通过综合治理,消灭了垸内钉螺,人畜血吸虫病得到有效控制,但随后即在一定范围内徘徊。结论农业综合治理在控制垸内钉螺和降低人、畜感染率方面具有重要作用,但要进一步取得更好的防治成效难度极大,必须加强血防新对策和新技术的研究。 相似文献
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山东荣成市邱家集团是一家以冷冻食品加工、水产养殖、海洋运输、海洋捕捞等为主导产业,集渔。工、贸、科、教为一体的跨国集团公司,1998年实现销售收入6.5亿元,纯利9088万元,出口创汇3O00万美元,分别为成立之初的232倍、79倍。在市场激烈的竞争中,邱家集团为什么能够在其经营领域内站稳脚根?其原因就在于他们多年来面对不断变化的外部环境,瞄准市场。结合实际、知难而上、敢为人先,靠技术创新增加产品科技含量,占据了市场制高点,掌握了竞争主动权,使企业步入了可持续发展的良性轨道。咬定创新不放松邱家集团的发展,主要是靠… 相似文献
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对森林生态效益补偿问题的探讨 总被引:6,自引:0,他引:6
森林生态效益补偿制度在我国初步建立。它的存在有深刺的理论依据?本文对我国目前的森林生态效益补偿制度进行了简要的分析,说明了其存在的问题和缺陷。对其他国家相关制度和做法进行了概括.总结出了值得我们学习的经验。最后对我国森林生态效益补偿提出几点建议。 相似文献
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【目的】对不同品种的茶叶进行区分和产地溯源,同时为其他植物分类提供参考依据。【方法】以简单重复序列标记(Simple sequence repeat,SSR)为基础,运用生物信息学的研究方法,对来自湖南、云南、福建和浙江省的 313 个茶叶样本的来源属地及 10 个外类群关系进行研究:首先,筛选出高质量的 54 个 SSR 位点,通过主成分分析(Principal compon ent analysis,PCA),构建进化树,分析各省间茶叶样本的差异度;其次,通过比较线性回归模型、随机森林模型和深度神经网络(Deep neural network,DNN)模型的分类准确度,选择准确度最高的神经网络模型进行溯源模型构建及优化。【结果】4 个省的茶叶样本个体相对聚集,其中云南省的样本个体较其他省份差异大;福建、浙江、湖南的样本分别聚集,表明福建、浙江、湖南三省间茶叶差异显著,但有少量交叉,具有一定的相似遗传结构特性,亲缘关系较近。利用 3 种不同的模型对 54 个 SSR 分子标记矩阵构建模型,初步鉴定出线性回归模型准确率为 81%,随机森林模型准确率为 77%,而 DNN 模型准确率最高、为86%,由此可得出 DNN 模型对茶叶的分类效果最好。随后利用 54 个 SSR 分子标记和 323 个样本构建预测模型,并对一次训练的样本个数(Batch size)、训练的次数(Step size)、隐藏层层数及每层节点数进行优化,发现这 4 个参数的优化结果当样本个数为 150、训练次数为 20 000、隐藏层层数为 2 层时验证集和测试集的准确率最高、约 95%,即 2 层神经网络对茶叶分析效果最佳。【结论】基于深度神经网络的 SSR 分子标记为茶叶分类、产地溯源研究和茶叶育种等方面提供支持依据,构建的分类模型也可用于其他物种重测序数据的属地来源鉴定。 相似文献
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