纳米纤维素水凝胶的制备与表征及其对猪肉的保鲜作用

水凝胶因具有低毒性、高生物相容性和可降解性而常用于食品保鲜,但其机械性能和抗疲劳性有待提高。为了探究大豆种皮纳米纤维素对水凝胶机械性能和抗疲劳性的影响,并提高水凝胶的综合机械性能。因此,本研究通过-20 ℃低温循环冷冻-解冻法制备具有可拉伸、强韧、抗疲劳的聚乙烯醇/海藻酸钠/纳米纤维素水凝胶,探究水凝胶对猪肉货架期的影响。通过扫描电子显微镜、傅里叶红外变换光谱仪、X-射线衍射仪、热重仪和质构仪测定了水凝胶的理化性质和机械性能。研究结果表明,水凝胶内部单体之间以氢键和酯键交联,内部呈现多孔结构,断裂伸长率为230%、压缩强度为70 kPa、拉伸强度为17 kPa,经过多次循环拉伸仍具有良好的机械性能和较高的抗疲劳性。猪肉保鲜试验表明,水凝胶维持了猪肉色泽的稳定性,防止内部水分流失,并且将猪肉的保质期延长至10 d。因此,该水凝胶可用于食品包装以延长冷藏肉制品的保质期。同时,本研究为构建一种可拉伸、强韧、抗疲劳的多功能水凝胶提供了一种新的视角。     

猪场冬季疫病防控的关键措施

根据冬季猪场疫病流行特点,应从环境控制、疫病防控、猪只淘汰和科学饲养等方面采取科学合理的措施:保持猪舍温度适宜、环境干燥、空气清新和合适的饲养密度;做好全面消毒工作,切断疫病传播途径,进行正确恰当免疫;适度调整饲料配方和饲喂次数,保障饲料营养水平。从而预防冬季猪场疫病的发生,有效提高生产效能和经济效益。     

细胞内朊蛋白神经保护性功能

朊蛋白(PrP)是细胞内的一种正常的带有GPI锚的、由PRNP基因编码的糖基化蛋白[1].PrP存在于动物和人的多种组织当中,而在脑组织中的含量相对较高.     

集聚外部性、网络外部性与城市经济发展

基于外部性视角,探究集聚外部性、网络外部性对城市经济发展的影响,对于推动区域高质、可持续发展具有重要意义。利用2020年百度指数、人口迁徙、列车通行、经济联系等数据构建城市综合网络,采用空间计量模型分析集聚外部性、网络外部性对城市经济发展的影响机理。结果表明：1)中国城市网络联系呈明显的“小世界”特征,主要联系分布在“胡焕庸线”东侧;城市经济发展具有明显的空间正相关特征,自东向西呈“热点-过渡-冷点”阶梯状结构。2)城市经济发展具有明显的正向空间溢出效应,集聚外部性和网络外部性均能对城市经济发展产生显著影响,其中集聚外部性(专业化)具有正向影响效应,网络外部性存在“集聚阴影”效应。3)集聚外部性、网络外部性对城市经济发展的影响存在区域差异,集聚外部性对东北地区经济发展的影响最为明显,网络外部性对东部地区经济发展产生显著影响。     

成年貂出血性肠炎的临床诊断与治疗

1发病情况2007年3月14日,沈阳郊区某水貂养殖户送检2只病死成年貂。主诉:全群共有200只成年貂,2天前有35只开始发病,发病比较急,相继有6只死亡,死亡貂生前体温不高,有短暂腹泻现象,有血便,其中2只死前吐血。其他病貂拉稀,呕吐,排出水样粪便,并且粪中有长短不一的中空黏膜圆柱。     

冬小麦抗旱新品种试验与关键水灌溉

针对华北高产粮区冬小麦存在大水大肥大播量的问题，选用旱麦莱农9214和莱州3279为试材，高水肥品种济麦19号为对照，经过2年试验推广证明，这2个品种在干旱偏枯年和平水偏丰年灌1－2次关键水，每公顷平均产量7766．25kg，比灌4次水的对照田济麦19号（平均单产6765kg），增产1001．25kg，增产率14．8％；总耗水量平均3585．66m^3/hm^2，水分生产率2．17kg/m^3，耗水系数．462m^3/kg，节省灌溉用炎2752．5m^3/hm^2，节水率68．62％，小麦降耗增收1542－3434．4元／hm^2，实现了节水、高产，低耗、高效农业，达到保护地下水资源的目的。     

小反刍兽疫诊断技术研究

本文从小反刍兽疫临床症状、病理变化、病原学诊断和血清学诊断等方面对小反刍兽疫诊断进行概述性研究。传统的病毒分离分类培养、对流免疫电泳等技术对病毒的基础性研究存在现实意义,而酶联免疫吸附试验、荧光定量PCR试验等技术随着试剂商品化的普及,实现了免疫效果高效评估和快速的病原诊断。小反刍兽疫通过临床症状不难获得指向性诊断,但确诊还是需要实验室诊断,并且需要更为快捷、高效的实验室诊断技术。     

牛磺酸的生理功能及其在家禽生产中的应用

王庆镐教授是我国著名畜牧学家，家畜环境学科的创始人之一，《饲料博览》杂志的创始人。男，汉族，共产党员，1917年生于奉天省海龙府（今吉林省梅河口市）。少年辞别了素有天然围场之称的海龙府，就读于沈阳的东北大学农学院，此间农学院独立建校，1938年毕业于奉天农业大学兽医学科，时年21岁。其后，赴日本留学，从事草地营养的研究。1941年，回国从事教育工作，1948年，在东北农学院畜牧系历任讲师、副教授、教授。迄至离休，     

基于粒子群复形法优化复垦土地结构

针对我国人多地少、土地破坏的严重性，特别在矿区，破坏更为严重，及时恢复被破坏土地的使用价值对保持经济的持续发展是很必要的。在资金有限的情况下，如何合理地规划复垦土地的结构，一方面使土地复垦得以顺利地进行，另一方面又使经济效益达到最大化，是管理者所面临的问题。通过数学建模，这是一个带有约束条件的优化问题，针对这一问题，本文通过惩罚函数法把它化为无约束的优化问题，最后提出用粒子群算法改进的复形法进行求解。实例分析表明算法的有效性与简洁性，为复垦土地的结构优化提供一条有效的解决途径，增加规划的科学性、现实性和可操作性。