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无人机低空数字图像诊断棉花苗情技术 总被引:2,自引:1,他引:1
为了提高棉花苗情监测的时效性和精确性,本研究利用无人机低空获取棉田数字图像,通过图像分析快速识别诊断棉花苗情。研究结果表明,利用HIS(Hue- intensity- saturation)阈值法将图像二值化,之后通过腐蚀膨胀对二值化图像进行处理,能够较好地排除地膜干扰,快速识别大范围棉苗数量和壮苗数量,棉苗识别精度超过90%。基于图像识别结果绘制的田间苗情分布图清晰显示了棉田出苗情况,并为精准化管理提供依据。本研究结果可为无人机在农业中的应用提供参考。 相似文献
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棉花株式图信息数字化方法及其应用 总被引:3,自引:1,他引:2
【目的】创建并验证棉花株式图信息数字化和获取株式图时空分布特征的新方法。【方法】利用标准化的数字存储株式图信息,通过Visual Basic编程自动读取Excel数据表并自动统计计算株式图信息指标,最后分别输出Excel和图形化的统计结果。将数据结果导入Surfer软件,绘制棉花各生殖器官性状概率分布图。并运用该方法处理10个品种(系)株式图信息。【结果】实现了株式图信息的自动化处理,快速形成了各品种蕾期现蕾概率、花铃期生殖器官发生概率与脱落概率、吐絮期成铃概率的空间分布。这些时空分布图准确、清晰、直观地描述了棉花株式图信息及其分布特点。而且根据数字化的株式图信息统计结果可生成各果枝不同果节上的概率变动趋势,为深度挖掘株式图信息提供参考。【结论】该方法可快速绘制棉花每个果枝各果节生殖器官发生概率的时空分布图。 相似文献
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为研究棉花主要生育时期的土壤含水量时空变异及其可视化方法,使用Voxler软件进行三维可视化绘图,分析了花铃期(7月10-19日)棉花单作、棉花/二月兰、棉花/苕子3种模式下土壤含水量时空分布特征。结果表明,利用Voxler软件对数据处理分析进行三维可视化表达,可更加直观准确地掌握整个棉田土壤含水量的时空分布及其变化;该时段3种种植模式的土壤含水量以棉花/苕子最高,棉花/二月兰次之,单作棉花最低,且均为底层高于表层。 相似文献
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本文总结了1990-2010年世界棉花生产概况,分析了此期间主产棉国的皮棉总产、植棉面积和籽棉单产及2005-2009年皮棉进出口量变动,进而依据由皮棉进出口金额计算得到的市场占有率和贸易竞争力指数评价了主产棉国的贸易竞争力. 相似文献
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为研究棉花主要生育时期的土壤含水量时空变异及其可视化方法,使用Voxler软件进行三维可视化绘图,分析了花铃期(7月10-19日)棉花单作、棉花/二月兰、棉花/苕子3种模式下土壤含水量时空分布特征。结果表明,利用Voxler软件对数据处理分析进行三维可视化表达,可更加直观准确地掌握整个棉田土壤含水量的时空分布及其变化;该时段3种种植模式的土壤含水量以棉花/苕子最高,棉花/二月兰次之,单作棉花最低,且均为底层高于表层。 相似文献