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利用第六次至第九次全国森林资源清查河北省2001,2006,2011,2016年4个年度的固定样地调查数据,采用非线性回归估计方法,建立了18个树种组的单木胸径生长率和材积生长率模型,以及12个树种组的林分材积生长率模型。结果表明,单木生长率模型的平均预估误差(MPE)基本都在3%以内,而平均百分标准误差(MPSE)、胸径生长率模型大都在10%以内,材积生长率模型大都在20%左右;林分生长率模型的平均预估误差(MPE)基本都在5%以内,平均百分标准误差(MPSE)大都在25%以内。所建模型可为河北省开展森林资源年度更新提供技术支撑。 相似文献
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国有林区森林资源资产评估管理探讨 总被引:1,自引:0,他引:1
国有林区森林资源资产评估管理,已经不能满足森林资源资产评估行业的发展。需要加强森林资源资产评估机构和评估人员的管理,完善森林资源资产评估法律、法规和政策规章,加强森林资源资产评估理论研究,保障森林资源资产专业评估行业的健康可持续发展。 相似文献
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指出了森林生态系统在我国陆地生态系统中占有重要地位,不仅可以维持生态的平衡,也有利于未出土壤和防风固沙。基于此,阐述了我国森林资源分布现状及特征,提出了可持续发展理念下森林资源保护与管理的策略。 相似文献
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文章主要介绍了阿尔山市在开发森林旅游资源方面的优势及其发展特色,剖析了在发展特色森林旅游资源过程中存在的问题,并为阿尔山市森林旅游资源的开发,提出了可行性建议和对策。 相似文献
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【目的】利用全国森林资源清查固定样地连续监测数据,通过机器学习算法构建基于多因子的森林生长模型,提高森林生长和固碳量的模拟精度,预测东北三省乔木林未来碳汇潜力,探索乔木林碳汇的潜在分布,为准确定位我国东北森林在增汇减排中的作用以及科学制定国家“碳中和”行动路径和目标管理提供科学指导。【方法】利用1999—2018年4次全国森林资源连续清查固定样地监测数据,结合区域气候、土壤、林分和地形因子,采用随机森林模型构建区域主要优势树种(组)的生长-消耗模型,运用未来气候情景与未来乔木林面积扩增情景,预测东北三省2015—2060年间乔木林生物质碳储量变化与碳汇潜力。【结果】东北三省乔木林生物质碳储量2060年可达3 393.15 TgC,比2015年增加1 895.23 TgC, 2015—2060年间年碳汇量为42.12 TgC·a-1,其中天然林是主体。辽宁省、吉林省和黑龙江省乔木林生物质碳储量分别由2015年的139.19、463.58和895.15 TgC增至2060年的328.95、915.83和2 148.37 TgC,乔木林平均生物质碳密度分别由2015年的... 相似文献
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在滨湖地区连片万亩示范中,淦鑫203表现出了大面生长平衡,株型紧凑,分蘖力强,茎秆粗壮,抗倒性强,剑叶挺直,后期落色好,结实率高,穗层整齐,穗大粒多,抗稻瘟病和纹枯病等特点。本文提出了滨湖地区高产集成栽培技术,即采取多用0.5kg种量、直播、抛秧、配方施肥、病虫害综合防治、机插机收等整合技术,为其在生产上大面积推广应用提供参考。 相似文献
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基于黑龙江森工集团2009年林地“一张图”成果数据,利用2010—2013年多源遥感数据,结合2010年一类清查和二类调查成果及其他林业经营资料,实践了遥感样地判读与地面样地抽样调查相结合的大样地调查方法的应用。结果表明: 1)黑龙江森工集团可系统布设间隔20 km的大样地231个,面积以4 km×4 km为宜,对林地面积估计的总体变动系数为14.41%;2)遥感数据对大样地各地类综合正判率为90.68%,以有林地96.82%最高,且遥感数据分辨率降低会导致地类可判读性的降低,分辨率提高则有利于提高判读精度;3)不同面积大样地对林地、有林地面积监测结果的影响差异不明显,4 km×4 km大样地调查得到2013年林地面积899.53×104 hm2,占土地面积的89.47%,其中有林地面积876.81×104 hm2;4)2010—2013年森林面积净减5.94×104 hm2(年均减少1.48×104 hm2),与封育相比造林更新是促使森林增加的主要途径,毁林开垦、森林采伐和林地征占用是导致森林面积减少的主要因素。研究认为,基于大样地区划调查的森林面积监测方法科学、经济,充分发挥了遥感技术的优势,提高了遥感数据的应用效率,提升了森林资源变化的动态监测能力,应予以推广应用。 相似文献