高速打蛋机蛋清蛋黄分离中基于计算机视觉的散黄蛋识别研究

链式打蛋机用于鸡蛋蛋清蛋黄的快速分离,针对鸡蛋散黄无法分离的问题,提出了基于彩色图像处理的对散黄蛋进行自动识别的方法.利用机器视觉装置采集链式打蛋机生产线上的图像,从每一幅原始图像中根据坐标裁剪出目标区域260×240像素的子图像,选定蛋黄的黄色区域作为样本点,在RGB空间利用欧几里得距离对图像进行分割,找出蛋清斗中蛋黄的区域,计算蛋黄区域的面积,通过蛋黄面积大小进行判断鸡蛋是否散黄,达到对散黄蛋进行识别的目的,本方法对散黄蛋识别的正确率达到96.67％;用图像识别的方法可快速判断鸡蛋散黄情况,可以将本方法应用到生产实践中代替人眼进行识别.     

高速打蛋机蛋清蛋黄分离中基于计算机视觉的散黄蛋识别研究

链式打蛋机用于鸡蛋蛋清蛋黄的快速分离,针对鸡蛋散黄无法分离的问题,提出了基于彩色图像处理的对散黄蛋进行自动识别的方法。利用机器视觉装置采集链式打蛋机生产线上的图像,从每一幅原始图像中根据坐标裁剪出目标区域260*240 像素的子图像,选定蛋黄的黄色区域作为样本点,在RGB 空间利用欧几里得距离对图像进行分割,找出蛋清斗中蛋黄的区域,计算蛋黄区域的面积,通过蛋黄面积大小进行判断鸡蛋是否散黄,达到对散 黄蛋进行识别的目的,本方法对散黄蛋识别的正确率达到96.67%;用图像识别的方法可快速判断鸡蛋散黄情况,可以将本方法应用到生产实践中代替人眼进行识别。     

棉花SSR标记在红麻中的通用性

红麻与棉花属于锦葵科不同属的天然纤维作物,利用棉花SSR引物的通用性可以丰富红麻SSR标记。本研究从陆地棉每条染色体上随机均匀挑选10对SSR引物,共260对,对24份不同来源的红麻种质进行多态性分析。结果显示,139对(53.5%)引物扩增出了清晰的条带,128对(49.2%)引物表现出多态性,共扩增出292条带,平均每对引物扩增出2.1条带,平均多态信息量为0.5419。表明这些引物在红麻中的通用性和多态性好。位于陆地棉染色体A1、A5和D8上的SSR引物在红麻中扩增多态性较高。聚类分析表明,24份红麻种质可分为2个类群,进一步划分为4个亚群,与地理来源和系谱关系较一致。这些结果既证实了棉花SSR引物应用于红麻是可行的,又有助于红麻与棉花比较基因组学和遗传育种研究。