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1.
日本蕨菜栽培现状与问题   总被引:2,自引:0,他引:2  
在日本山梨县半山区,因为人的高龄化和兼业农家的增加,农田摞荒、生产力降低的问题日趋严重。为了振兴农业有必要因地制宜的确定适宜作物。为此,我们开展了引种山菜类及确立其稳产栽培体系的研究。  相似文献   
2.
一二三团2004年引进澳大利亚荷斯坦奶牛1019头,至2005年10月已产仔912头,有142头出现产科疾病,其中138头奶牛因子宫内膜炎而影响了生产,经治疗,痊愈121头,淘汰6头,现就典型病例的治疗与分析介绍如下。  相似文献   
3.
4.
水稻旱作对其生长量和经济产量的影响   总被引:11,自引:0,他引:11  
1998~1999年,研究了水稻旱作条件下,不同生育时期受水分胁迫后对作物生长量的影响。结果表明:不同指标对水分胁迫时期的敏感性不一,植株高度对抽穗期水分胁迫最敏感;单株绿叶面积和单株地上部干重对幼穗分化后期水分胁迫最敏感;根系干重和根冠比对幼穗分化前期水分胁迫最敏感;幼穗分化后期水分胁迫对经济产量影响程度最大,无效分蘖期水分胁迫对产量影响程度最小。  相似文献   
5.
水稻旱作对产量和产量构成因素的影响   总被引:10,自引:2,他引:10  
通过盆栽试验研究了水稻旱作对产量和产量构成因素的影响。结果表明:不同生育期干旱胁迫对产量影响程度依次为幼穗分化后期>抽穗期>幼穗分化前期>有效分蘖期>灌浆前期>灌浆后期>无效分蘖期,幼穗分化后期(花粉母细胞形成期)对干旱胁迫最敏感,无效分蘖期对水分最不敏感;水稻旱作条件下产量构成因素对产量影响程度为结实率>单株成穗数>千粒重>单穗总颖花数。欲提高干旱胁迫情况下水稻产量应注意采取适当的调控措施来提高结实率、单株成穗数和千粒重。  相似文献   
6.
基于遥感信息和产量形成过程的小麦估产模型   总被引:8,自引:1,他引:7  
为提高小麦遥感估产的精确性和机理性,在广域环境条件下进行了多品种小麦的种植试验,并基于遥感信息获取的瞬时性与广域性,结合小麦产量形成的生理生态过程及其与气候环境的相互关系,建立了较为简化的小麦估产模型.通过组件化的设计方法实现了遥感信息和估产模型的耦合,即利用抽穗期遥感影像反演的LAI和生物量及时替换小麦估产模型对应参数变量,进而实现对小麦产量的估测.通过试验验证,小麦产量的预测值与实测值较为一致,预测小麦产量的RMSE为354.18 kg·ha-1,利用小麦估产模型可以对不同年份、不同区域的小麦产量形成情况进行监测预报.  相似文献   
7.
基于L-THIA模型的密云水库地区非点源污染空间分布特征   总被引:2,自引:0,他引:2  
农业生产营养物质的输出是造成水环境污染的重要原因之一。该文以北京密云水库周边地区为研究区域,基于土地利用、土壤以及降水等下垫面信息,利用长期水文影响评价(The Long-Term Hydrologic Impact Assessment,L-THIA)模型,估算研究区内污染物的长期平均输出负荷,并分析其空间分布特征。研究结果表明:不同土地利用类型的污染物输出负荷是不同的,其中以农用地对研究区内非点源污染的影响最大。结果表明,在流域规划和管理中使用L-THIA模型分析农业非点源污染的空间分布是可行的。  相似文献   
8.
烤烟成熟鲜烟叶生化组分高光谱估算方法筛选   总被引:8,自引:3,他引:5  
为实现实时无损快速预测鲜烟叶的品质生化组分、筛选估算生化组分最佳的方法,使用ASD Fieldspec FR2500对烤烟成熟鲜烟叶进行了反射率、透射率光谱测定和常规生化组分分析。对可见近红外波段(350~1650 nm)单波段光谱和选用已有100种光谱指数共两类光谱参量进行了与生化组分之间线性函数、幂函数、指数函数共3种形式相关分析和基于决定系数的筛选。结果表明,对于叶绿素a、叶绿素b、类胡萝卜素、钾估算方法分别是Gitelson and Merzlyak2(GM2) (R2=0.81)、光化学指数2(PRI2) (R2=0.80)、Gitelson and Merzlyak2(GM2) (R2=0.83)、1420 nm吸收峰开始位置(λs1420) (R2=0.67)的线性拟合最优。对于总糖、比叶重、氮、烟碱最优方法分别是在532 nm反射率一阶微分线性拟合(R2=0.54)、在1423 nm透射率线性拟合(R2=0.45)、在666 nm反射率倒数对数一阶微分的幂函数拟合(R2=0.44),在1135 nm反射率倒数对数二阶微分的线性拟合(R2=0.20)。通过筛选的光谱方法可以评估烟叶的品质状况。  相似文献   
9.
冬小麦抽穗期长势遥感监测的初步研究   总被引:2,自引:0,他引:2  
小麦抽穗期是其生长的关键阶段,田间群体较大、郁蔽,抵抗力弱,常遇高温高湿天气,也是病虫害多发时期.因此,及时监测小麦抽穗期的苗情长势,是制定和采取科学管理措施的必要前提.有学者曾使用NOAAAVHRR、EOSMODIS数据进行小麦长势监测研究[1~3],由于这些影像的空间分辨率较低,常常造成"同物异谱"或"异物同谱"现象,使得监测精度降低.本研究利用分辨率较高的TM影像数据并结合实地GPS定位调查,试图通过分析TM影像植被指数与小麦抽穗期叶面积指数、生物量以及植株氮素含量的关系,建立上述群体质量指标监测模型,为小麦抽穗阶段的农田精确管理提供信息支持.  相似文献   
10.
基于方向一致性特征的小麦条锈病与白粉病识别方法   总被引:1,自引:0,他引:1  
针对小麦条锈病、白粉病这2种病斑颜色特征相近、形状特征不明显,但在方向分布的一致性上却存在较大差别这一特点,提出了一种方向一致性描述方法。通过不同的方向核与图像卷积得到多个方向图和边缘,对每个方向图依据边缘图进行统计得到图像的方向分布直方图;并计算方向分布直方图的标准差,作为图像方向分布的一致性特征。该方法能够较好地抑制噪声影响,得到的结果符合图像的实际分布情况。利用该方法对小麦病斑进行特征提取,并应用于小麦条锈病与白粉病的病斑识别实验中。实验结果表明,所提出的方向一致性特征使条锈病与白粉病的区别度较大,准确识别率达到99%。  相似文献   
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