木薯叶面积预测模型研究

为探讨木薯叶面积快速准确的非破坏性测定方法,以E25、华南5号、华南6号、华南7号、华南8号、华南9号、华南101、华南124、华南8013共9个木薯品种为材料,计测叶片的裂叶数、叶长、叶宽、裂叶长、裂叶宽等叶片特征指标和叶片面积。分析叶片特征指标之间以及叶片特征指标和叶面积之间的关系,确定对叶面积影响较大的裂叶数（N）、最大裂叶长（L）、最大裂叶宽（W）和叶宽系数ρ(L/W)4个变量。通过模型拟合和优选,得到预测木薯叶面积的数学模型S=1.078L·W■+3.931ρ-17.78。模型拟合结果,决定系数R2为0.966 3、均方根误差RMSE为9.846 9。模型外部验证结果,相关系数r为0.982 5、均方根误差RMSE为9.389 9。在模型中导入反映缺刻的特征变量,可以提高叶面积预测的准确度,增加了模型的适应性。该模型预测准确度高,观测方法简单,应用方便。     

现代农业科技创新探索与实践——以南京市为例

农业现代化关键在科技进步和创新,为进一步探明农业科技创新发展方向,以南京市现代农业科技发展为例,从支撑绿色发展能力、科技创新体系建设、推广服务能力等3方面总结南京市"十三五"期间取得的成效,分析现代农业科技创新与转化推广存在的问题与不足,提出走高效绿色智能生态、高端农业科产融合、合作共赢协同、人才振兴支撑乡村振兴、科技创新生态硅谷等发展道路,为"十四五"南京市农业农村现代化发展提供政策参考。     

江苏农机制造企业创新力分析

技术创新与专利存在紧密的内在联系。以专利为视角，从江苏农机制造企业技术发展趋势、技术集中度、重要申请人、核心发明人等维度，对行业专利数据进行挖掘和可视化分析。研究表明，近10年，江苏农机制造企业创新能力显著提升，专利授权量年均增长率达27.60%；创新型农机制造企业加快发展壮大，各板块TOP5申请人专利授权量在专利总量的占比平均达72.27%；细分领域创新活跃度不均，农用动力机械及通用机械等4个领域创新势头强劲；全行业发明专利授权量在专利总量中的占比仅为9.42%，明显偏低，整体创新水平有待提升。相关研究结论有助于全面了解江苏农机制造企业创新活动现状，为科学决策提供情报支撑。