行业气象站数据格式转换与质量控制

本文主要研究利用C#.Net语言进行编程,实现对不同类型数据结构的行业自动气象站定时数据的读取访问、质控处理、格式转换和生成报文上传共享,供业务人员及时获取该区域自动站地面观测各项气象要素。     

动物防疫领域政府购买公共服务相关术语混合使用情况辨析

自1994年深圳市罗湖区在环境卫生领域率先引入政府购买公共服务以来,我国政府购买公共服务经历局部性试点与探索、试点推进、制度化推广、全面推开与创新等4个阶段。2005年以来,我国对动物防疫领域政府购买公共服务进行了探索,但有关术语及其涵义一直未界定,更未形成共识,导致术语混用较为严重。术语混用体现了人们认知不同,看法不一,给动物防疫领域政府购买公共服务理论研究和实践探索造成了混乱。鉴于此,本文尝试梳理术语混用的背景、混用情况并予以辨析,以探讨动物防疫领域政府购买公共服务相关术语的正确使用。     

企业形象策划设计研究

企业形象策划是企业系统化的进行企业文化及内涵包装的一种全新设计体验,它涉及的种类繁多,基本上包含了基础系统和应用系统两大部分.做好企业形象策划要求针对企业的定位及企业文化等多方面调研的基础上进行,文章针对企业形象策划设计进行研究,希望可以深入企业品牌文化内涵中去探究企业形象策划设计的奥秘,为企业创立全新的文化及提升企业影响力贡献力量.     

毛乌素沙地土壤水分特征曲线和入渗性能的研究

采用张力计法测定了毛乌素沙地低吸力段土壤水分特征曲线,并用θ=aψ-b模型进行了拟合,分析了各层次土壤的持水和供水能力.结果显示0～20 cm的土壤持水能力最差,但供水能力最强,40～60 cm的土壤持水能力最强,供水能力一般;当土壤吸力达到0.06～0.08 MPa,即土壤容积含水率在1%～3%时,比水容量就已达到了10-1级,标志着土壤水分处于难效水阶段,植物利用比较困难;在室内采用环刀法测定了沙地土壤水分的入渗率,结果显示有植被覆盖的试验区的初始入渗率、稳定入渗率和累积入渗量都比无植被覆盖的对照区大,说明该地区植被对土壤水分的消耗影响显著.     

农民消费水平如何提高

农民消费水平的提高，一有助于解决“三农”问题，二促进农村市场的开拓，三有利于扩大内需，对农民生活水平的提高以及全国人民生活水平的提高、我国经济的总体发展、国家规划目标的实现都有重要的促进作用。提高农民的消费水平，挖掘农民的消费需求，在目前扩大内需的前提下，仍旧是一项重要工作。     

毛乌素沙地南缘植被类型及其演替规律初步研究

绿色植被是生态系统的核心,是维持生态平衡的支柱,在生态环境建设中有极其重要的防风固沙功能。为了搞好毛乌素沙地南缘盐池中部沙地的生态建设,加快该区植被重建与恢复的速度,引进更适合当地植被重建的树种,营造合理的林分结构,对该地区的植被型与组成以及演替规律的探讨至关重要。本文通过调查分析,对毛乌素沙地南缘盐池中部沙地的植被类型及植被演替特征做了较详细的论述。1　研究区自然概况试验研究区赵家塘位于宁夏盐池县,地处毛乌素沙地南缘,位于37°05′～38°10′N,106°30′～107°39′E,属典型大陆性气候,风大沙多,气候干旱。年…     

杨树速生丰产林天牛危害的调查与防治试验

杨树(Populus spp．)经过多年人工选育栽培形成了大量的品系，同时杨树也是感染病虫害较多的一个树种之一，在速生丰产林的营造过程中如果不注意病虫害的防治，多年造林成果可能会毁于一旦。在杨树病虫害中，蛀干类害虫光肩星天牛(Anoplophora nobilis Ganglbauer)、黄斑星天牛(Anoplophora glabripennis Motsch．)以危害主干，隐蔽性强，繁殖率高而成为杨树速生丰产林建设的主要防治对象。     

基于纹理-颜色特征与植被指数融合的冬小麦LAI估测

准确、快速、无损估测叶面积指数(LAI)对于冬小麦生产管理具有重要意义。利用无人机搭载Prime ALTUM多光谱相机获取冬小麦拔节期、孕穗期、抽穗期、灌浆期多光谱图像,利用LAI-2200C型植物冠层分析仪获取地面LAI数据。通过Pearson相关性分析筛选出25个植被指数,并提取植被指数影像中8种纹理特征：对比度(CON)、熵(ENT)、方差(VAR)、均值(MEA)、协同性(HOM)、相异性(DIS)、二阶矩(SEM)和相关性(COR),以及3种颜色特征：一阶矩(M)、二阶矩(V)和三阶矩(S),再分别利用多元逐步回归模型(MSR)、支持向量回归模型(SVR)和高斯过程回归模型(GPR)构建冬小麦LAI估测模型。结果表明：相对于考虑单一类型变量,考虑结合纹理特征和颜色特征进行估测时模型精度更高;3类模型中,GPR模型估测冬小麦LAI的精度最高;所有模型中,基于纹理-颜色特征与植被指数融合的GPR模型估测冬小麦LAI精度最高(决定系数R²为0.94,均方根误差(RMSE)为0.17 m²/m²,平均绝对误差(MAE)...