气象因子对大豆产量影响的相关分析

本文利用1960—1981年(1969年除外)21年间的吉林省农科院大豆产量资料和怀德县气象站的气象资料;1967—1977年11年间梨树县梨树公社八里三队的大豆产量资料和相应的梨树县八年气象资料,进行相关和回归分析。相对确定影响怀德县高肥力条件下和梨树县中等肥力条件下大豆产量的主要气候因素和关键时期。建立大豆产量—气象模式,为预报大豆产量,为制定大豆高产的农业措施和气候区划提供依据。     

基于客户侧大数据分析的“云服务”模式探索

正1基于客户侧大数据分析的"云服务"模式内涵客户侧数据库,是将电网企业现有的数据信息从管理后台推至服务前台,构筑电网与客户数据融合的大平台,实现数据多维融合的强前端数据支撑;将大数据分析应用延伸到服务领域中,实现服务模式从管理中心向平台中心的跃变,进而构建以客户侧大数据和     

吉林省中部地区作物光能利用与环境条件的相关分析

本文利用梨树县(1970~1982年),怀德县(1970~1980年)粮豆产量资料和两县的日照资料,换算成光能利用率,然后用梨树县、怀德县氮、磷、钾肥用量资料、气象资料进行相关统计和回归分析,找出影响两县光能和用率的主要因素,提出提高光能利用率的措施。一、资料来源与计算方法梨树、怀德的产量资料来源于该县统计局。气象资料来源于该县气象站。光能利用率的计算公式如下:光能利用率=[粮豆亩产(公斤)×2]/(5~9月光合有效辐射量(千卡/厘米~2))×R。