基于无人机遥感影像的马铃薯产量估算

马铃薯产量的精准预测对于保障粮食安全具有重要作用。为实现快速精准获取马铃薯产量信息,研究利用无人机搭载可见光相机和多光谱相机,分别于马铃薯现蕾期、初花期、盛花期和终花期进行无人机RGB和多光谱影像的采集,并于收获期测定马铃薯产量。基于RGB和多光谱影像特征,对马铃薯产量与RGB指数和植被指数分别进行相关性分析,结合样本数量,筛选出相关性最高的前五个光谱指数作为模型输入变量,采用多元线性回归(Multiple linear regression,MLR)和随机森林(Random forest,RF)2种方法构建不同生育期和全生育期的估算模型,并进行对比,筛选出马铃薯产量估算的最优模型。通过RGB指数与植被指数结合可以提高马铃薯产量的估算效果,并且多元线性回归模型的反演效果要优于随机森林模型。最终产量的估算效果从高到低分别是盛花期>全生育期>终花期>初花期>现蕾期,马铃薯产量最优估算模型为盛花期以RGB指数与植被指数结合作为模型输入变量的MLR模型。测试集R²和RMSE分别为0.77、0.64 kg/m²;验证集R     

发展壮大新型农村集体经济路径研究——以河北省保定市为例

新型农村集体经济是新时代乡村全面振兴的重要内容，有利于增加农民收入、壮大农村集体经济、推动乡村振兴战略的高质量实施。保定市积极探索农村集体经济发展的新路径，不断壮大农村集体经济，但受到区位条件、资源禀赋等因素的制约，新型农村集体经济发展仍不平衡、不充分。据调查很多村庄存在集体经济发展外部依赖性强、内生发展动力不足的现实问题，在把握新时代实施乡村振兴战略的基础上，发展新型农村集体经济要因地制宜、把区位优势转变成产业优势，化解思想限制、调动村委和农户的积极性，不断拓宽新型农村集体经济的发展路径，同时也要统筹好人才、资金、政策机制等要素，为壮大农村集体经济提供有利保障。