典型国家与地区肉类消费特征及变化规律研究

近年来,随着经济不断发展和生活水平改善,居民食物消费结构转型升级加快,科学研判肉类消费变化趋势及峰值对增强中国农产品市场调控能力具有重要意义。经济发展水平和膳食结构模式是影响肉类消费的主要因素,因而进行肉类消费的国际分析可为中国提供借鉴与参考。以日本、韩国、中国台湾、欧盟、美国等国家和地区为例,比较分析了近60年来肉类消费特点与变化规律,实证研究了肉类消费与经济发展水平的关系,基于此预测了中国大陆肉类消费峰值。研究结果表明：随着经济发展水平提高,日本、中国台湾、欧盟、美国肉类消费变化均存在“先增长、后趋稳”规律;到达趋稳阶段后,肉类消费结构变化趋同,畜肉消费量近乎饱和,禽肉消费量快速增长;预测中国大陆人均肉类消费量于2028年达到峰值（70 kg）,其中猪肉、牛羊肉、禽肉年人均消费量分别为40 kg、 10 kg、 19 kg,中国大陆肉类消费总量于2031年到达峰值（10 300万t）。     

数字普惠金融缓解农业上市公司融资约束分析

当前中国数字普惠金融快速发展,逐步取代传统融资方式,并成为一种更加多样化以及更具包容性和可靠性的融资方式。基于2011—2021年农业上市公司数据和数字普惠金融指数构建面板模型,并进行稳健性检验与异质性检验,探讨数字普惠金融对农业上市公司融资约束的影响机制。研究发现：数字普惠金融的发展有助于缓解农业上市公司面临的融资约束,数字普惠金融与农业上市公司融资约束存在明显的负相关性;农业上市公司信贷可得性作为传导机制发挥了重要作用;经过内生性检验发现,数字普惠金融对农业上市公司融资约束具有改善作用的结果较为稳健。另外,数字金融对农业上市公司的融资约束存在异质性,即规模越大的上市公司受到数字金融发展的影响越显著。最后,提出了推动数字普惠金融缓解农业上市公司融资约束的对策建议。     

中国省际葡萄市场整合程度研究

市场整合程度是研究区域间价格互动的重要方面。本文运用农业部信息中心提供的1998年1月到2007年10月各省的葡萄批发价格数据,选择协整检验法和误差修正模型对全国25个省份的葡萄市场进行整合程度分析。结果表明,我国葡萄市场具有长期整合趋势,短期整合程度明显低于长期整合程度,且东部沿海地区市场短期整合程度明显高于中西部地区。     

加拿大种业管理做法

种子是重要的农业生产资料,种业管理备受世界各国关注。加拿大在种业管理方面走在了世界前列,建立了完善的管理制度和质量控制体系,主要表现在:一是在管理体制方面建立了"政府—民间组织—国际机构"三位一体、互相协作的种子管理体系。二是建立了完善的法律、法规体系。三是强调过程与环节的管理,在种子市场准入前、商品种上市前、商品种上市后都有具体的规定与要求。分析加拿大种业管理做法,对于完善中国种子产业管理具有借鉴意义。     

2014年上半年禽蛋市场形势分析与展望

2014年上半年,由于受流感疫情、节日效应、市场供求关系以及季节消费等多方面因素影响,全国鸡蛋零售价格波动频繁,1—6月鸡蛋均价为9.86元/kg,与2013年同比持平;蛋鸡配合饲料价格企稳,蛋鸡养殖行业总体处于盈利状态。预计,蛋价短期将呈高位震荡走势,中秋前后有望迎来新一轮上涨行情。     

基于链合模型的中国禽蛋供应链价格传导机制研究

以我国禽蛋供应链价格系统为研究对象,采用2000-01—2012-02的蛋鸡配合饲料价格、商品代蛋雏鸡价格、鸡蛋批发价格和鸡蛋零售价格月度数据应用链合模型研究整个系统内部的价格传导机制。结果表明:我国禽蛋供应链价格系统内部存在显著的长期协整关系;系统内部各个价格序列的调整系数均小于0.2,调整速度缓慢;蛋鸡配合饲料价格和鸡蛋批发价格分别是下游鸡蛋零售价格的Granger原因,而是鸡蛋零售价格仅是上游商品代蛋雏鸡价格的Granger原因;蛋鸡配合饲料价格对鸡蛋零售价格的动态影响最大,在整个禽蛋供应链中占有重要地位。政府部门应加大对整个供应链价格的监测和预警,特别是对上游蛋鸡配合饲料价格的干预和适时调控。     

农产品期货市场风险测度技术研究进展及展望

准确测度风险是提高市场风险量化管理水平的关键。系统综述了国内外学者在农产品期货市场风险测度指标、市场风险测度模型和市场风险测度方法应用等方面的研究进展,分析了现有研究中存在的问题,并对未来农产品期货市场风险测度技术研究进行了展望。     

农产品监测预警模型集群构建理论方法与应用

【目的】农产品供给与需求的准确分析测定,是农业监测预警能力提升的重要表现。构建产品多品种多环节模型集群理论方法,可高效解决单一环节或单一模型难以解决的分析技术难题。【方法】在农产品供需的重要要素即生产量、消费量、贸易量、价格等分析预测过程中,针对农产品品种间关联性强,自然、社会、经济诸多影响因素纠缠,模型多变量强耦合、非线性、参数时变的特点,提出多品种农产品“因素分类解耦、参数转用适配”方法,以构建多时空维度的监测预警模型集群。【结果】利用“因素分类解耦、参数转用适配”技术方法,研究构建了不同农产品的生产类、消费类、贸易类、价格类的模型集群。这些模型集群可用于对不同时空维度的水稻、玉米、小麦、肉类等主要农产品供需的长中短期的分析预测,支撑形成了农业展望中的主要农产品平衡表,其中主要农产品全国年度生产量6年平均预测精度高于97%。【结论】研究提出的农产品监测预警模型集群构建理论及其方法,有效提升了农产品多品种模型集群的求解效率和准确率,增强了农产品供需分析预测的系统性与智能性,为系统揭示农产品复杂的时空供需变化特征、促进农产品市场调控科学性和可预见性,提供了新技术方法。     

中国大豆生产现状与前景展望

通过对1949年至今全国大豆(Glycine max L.)历史数据的整理,详细分析了各地区大豆产量、播种面积和单产变动规律、分布特征和波动周期,探讨了影响中国大豆生产的重要因素,建立了中国大豆单产预测模型(指数拟合曲线、线性拟合曲线和多项式拟合曲线),对未来(2020—2035年)中国大豆产量进行展望。研究发现,中华人民共和国成立以来中国大豆产量的增加主要来自单产增长;与其他粮食品种相比,中国大豆生产表现出生产地区相对集中、产量波动频率高、波动周期短和波动幅度大的特点;预计2030年中国大豆产量将达0.25亿t,到2035年将增加至0.27亿t,低于美国、巴西等国家的产量水平,但远高于加拿大、澳大利亚以及印度等国家。