昆虫蛋白在集约化对虾养殖中的应用

研究了在集约化对虾养殖中，饲料中添加昆虫蛋白0．25％、a5％与添加葡聚糖1％的对比试验，经126天养成，结果表明添加昆虫蛋白a25％组较理想，养殖对虾的每公顷产量、成活率比添加葡聚糖1％的两组，分别搞高152．5kg、115％，且在生长指标上昆虫蛋白0．25％试验组在肥满度、日增长率、日增重率分别比葡聚糖1％试验组提高4A％、67％、10．4％。说明昆虫蛋白均优于葡聚糖。     

有益微生物在高密度养虾的应用技术初探

随着对虾养殖业朝着集约化、高密度、高产量、高效益的发展，对虾养殖自身对养殖周边环境的污染影响已越发严重，养殖风险越来越高。这就要求我们不断探索能降低这一影响和保证高密度对虾养殖成功的方法与技术支撑体系。有益微生物作为当前能有效降解、吸收、消化这污染物质，     

真菌诱导子对虎杖愈伤组织中白藜芦醇合成的影响

用源于黑曲霉(Aspergillum niger)、啤酒酵母(Saccharomyces cerevisiae)、青霉(Penicillium sp.)及灰色葡萄孢(Botrytis cinerea)的真菌诱导子对虎杖愈伤组织进行诱导处理,研究其对愈伤组织中白藜芦醇合成的影响,采用HPLC测定白藜芦醇含量。结果表明,4种真菌诱导子中,以黑曲霉诱导子的诱导效果最好,在愈伤组织继代培养后第14天加入100mg/L的黑曲霉诱导子,引入后第6天愈伤组织中白藜芦醇含量比对照高2.25倍。黑曲霉诱导子对虎杖愈伤组织中白藜芦醇的积累有很好的促进作用。     

GIS空间分析功能在山地风景区规划中的应用

GIS地理信息系统具有强大的空间分析与数据管理能力,可应用于山地风景区规划的各个方面。试图运用GIS技术的空间分析功能对山地风景区进行坡度、坡向、高程、山体阴影度、可视性等方面的分析,提出山地风景区土地利用规划的方法。     

宁夏唐徕渠灌域水权转换实践研究

宁夏存在工业基础薄弱,农业用水比重大,水资源利用效率低等用水结构不合理现象,本文分析了唐徕渠灌域水权转换的必要性、水权转换原则、水权转换目标、实施方案和建设内容,唐徕渠灌域水权转换项目实践取得了显著效果,使灌区渠道输水条件得到改善,防渗效果显著增强,灌溉用水量下降,灌溉效率得到提高,发挥了明显的节水效益、经济效益和社会效益,实现了农业支持工业、工业反哺农业的双赢,有力的促进了宁夏引黄灌区的可持续发展。     

8种睡莲对低温胁迫的生理响应及抗寒性评价

为探究睡莲对低温胁迫的生理响应及其抗寒性,研究以4种耐寒睡莲：伊丽莎白睡莲(N.‘Princess Elizabeth’)、雪白睡莲(N.candida)、科罗拉多睡莲(N.‘Colorado’)、墨西哥黄睡莲(N.mexicana Zucc.),4种热带睡莲：黑美人睡莲(N.‘Black Beauty’)、蒂娜睡莲(N.‘Tina’)、九品香睡莲(N.‘hybrid’)、伊斯兰达睡莲(N.‘Islamorada’)的离体叶片为试验材料。在10、5、0、-5℃低温胁迫下分别处理4 h,以15℃为对照,共5个温度梯度。通过测定相对电导率(REC)、丙二醛(MDA)含量、超氧化物歧化酶(SOD)活性、过氧化物酶(POD)活性、过氧化氢酶(CAT)活性、可溶性糖(SS)含量、可溶性蛋白(SP)含量、叶绿素(Chl)含量等生理指标,用隶属函数法对8种睡莲抗寒性进行综合评价。结果表明,REC和MDA含量随温度降低均有不同程度的增幅,抗氧化酶(SOD、POD、CAT)活性和渗透调节物质(SS、SP)含量呈先升后降的趋势,Chl含量持续降低。综合评价8种睡莲抗寒能力强弱依次为：科罗拉多>雪白睡...     

间伐对六盘山华北落叶松森林质量精准提升的影响

间伐是森林经营的主要手段,对提升森林质量、促进森林生态系统健康持续发展具有重要意义。本文以宁夏六盘山叠叠沟林场华北落叶松为研究对象,探讨间伐对森林质量精准提升的影响。结果表明：间伐处理对六盘山叠叠沟林场华北落叶松树高、胸径和材积有积极影响,其中29%间伐处理的华北落叶松树高、胸径、材积年均增长率分别为3.63%、3.11%、11.34%;39%间伐处理的华北落叶松树高、胸径、材积年均增长率分别为3.44%、1.78%、2.00%;25%间伐处理的华北落叶松树高、胸径、材积年均增长率分别为2.84%、2.00%、7.93%。研究结果对于六盘山华北落叶松林分结构改善和森林质量精准提升具有重要的指导作用。     

基于YOLOv5的工厂化养殖虾目标检测方法研究

为解决传统人工计数存在效率低、成本高、对虾有损伤等问题,提出一种基于YOLOv5框架的养殖虾目标检测方法。利用高清摄像机采集高分辨率虾的图像数据样本,并针对高分辨率图像训练集设计自适应图片裁切预处理算法,通过将训练集进行自适应裁切,扩增训练数据量,减少原始图像训练过程中细节特征损失,提升目标检测准确度。结果表明：研究所提方法可以实现少量高分辨率图像下养殖虾的准确识别与计数,采用该算法对图像样本进行预处理,相比于原始数据集训练所得检测模型,在相同运算硬件条件下,具有更高的检测准确率,识别准确率为92.55%,召回率为98.78%,平均精度均值为97.5%。     

融合光谱混合分解与面向对象的土地利用/覆被分类

错综复杂的土地利用模式和破碎的地物斑块制约了土地利用/覆被分类的精度和效率。一方面,混合像元模糊了地物的光谱信息,影响了分类精度。另一方面,如何高效利用地物的光谱、形状和纹理特征是当前土地利用/覆被分类的研究热点。为了提高基于遥感技术的土地利用/覆被分类精度,该研究基于Sentinel-2A遥感影像,开展融合光谱混合分解与面向对象的土地利用/覆被分类研究。首先,基于地物的光谱、形状和纹理特征,在3个分割尺度通过NDWI（Normalized Difference Water Index)、NDVI（Normalized Difference Vegetation Index）、SBL（Soil Background Level）等8个特征参数构建了不同地物信息的提取规则。其次,利用光谱混合分解模型提取研究区基质（SL;岩石和土壤）、植被（GV;光合作用叶片）和暗色物质（DA;阴影和水）3类通用端元。最后,尝试融合3端元光谱特征优化地物信息提取规则。研究结果表明：1）基于构建的光谱、形状和纹理的地物信息提取规则,使用模糊函数、阈值法进行土地利用/覆被分类,获得了较高的分类精度,总体精度为80.83%,Kappa系数为0.76。2）融合3端元的光谱特征的提取规则将分类精度提升至90.00%,Kappa系数提升至0.88。3）具有明确物理意义的3端元的融入增强了像元内各组分信息的差异性,弥补了传统光谱指数对植被与土壤间的亮度信息解析度不足的缺陷。该方法能充分利用影像的光谱信息,是一种由易到难、对不确定因素进行逐层剥离的土地利用/覆被信息提取技术。因此,对中高分辨率的多光谱遥感影像十分友好,在土地利用/覆被的精细化分类中有较大应用潜力。     

胺磺灵诱导小麦根尖染色体结构的变异

用不同浓度的胺磺灵(Oryzalin)处理小麦种子,观察小麦根尖细胞染色体结构的变异情况。结果表明,胺磺灵的不同处理浓度及处理时间均能引起染色体的异常分裂,在光学显微镜下检测到桥、多极染色体、环状染色体、滞后染色体、染色体加倍、染色体凝集、微核等异常现象,以染色体加倍、微核的发生频率最高;处理时间对染色体结构变异的影响明显高于处理浓度。