根趣

我在搞好本职工作之余，好收捡些树根，钟爱于根雕。十几年来，通过日积月累、年复一年所构思雕刻的‘二龙戏水’、‘黄龙再现’、‘墨龙腾飞’、‘千古灵芝’、‘金鹤呈祥’、‘美丽的山庄’等根雕作品别具一格，独有一番情趣，展现出新、奇、活、美的自然风采和勃勃生机。茫茫林海是根雕艺术的源泉。从古至今埋藏和夜奔了不知多少树根短脑。而往往在这些无8的残余物中，读来告各种外型复观、绿烧酒脑、物形远见的白村并根。只已通过艺术的染加工，他们担会以绚丽亏目的色彩，崭状分表的风掘出现在人们的面前；丰目包人们的生活—给人们带…     

桃反季节栽培良种介绍

①冬促早及春促早良种：春雪、Ay-1（暂定名澳红脆）、春蜜等毛桃；早4号、中油4号、望春、金硕、中油5号（99—1）、中油9号（极早518）、中油12号、早红宝石、五月阳光、金辉（126）、大早红、早红珠和早露蟠等油桃及蟠桃品种。     

日光温室辣椒嫁接栽培技术

嫁接可有效地防止辣椒疫病、根基腐病的发生,防治率达到98%以上。     

银川地区3种羊肉氨基酸组成及营养价值分析

对同一舍饲条件下宁夏滩羊、黑山羊和杜滩寒杂交羊背最长肌的氨基酸进行检测分析,旨在为3种羊肉评价提供基础数据。结果表明:3种羊肉中氨基酸种类丰富,17种氨基酸质量比均在17 g/100 g以上,其中黑山羊肉氨基酸质量比高于宁夏滩羊和杜滩寒杂交羊,7种必须氨基酸质量比以宁夏滩羊最高,占氨基酸总量的41.44%,而蛋氨酸质量比在3种肉品中普遍较低,是限制性氨基酸;3种羊肉的EAA/TAA和EAA/NEAA比值均超过了40%和60%,其中杜滩寒杂交羊EAA/NEAA和EAA/TAA均最高,达71.64%和41.74%,其肉品营养价值高于宁夏滩羊、黑山羊;3种羊肉中呈味氨基酸质量比高,苦味、甜味和鲜味氨基酸总和占总氨基酸的比例达到96.5%以上;3种羊肉中蛋氨酸+胱氨酸(MET+CYS)的质量比均超过理想蛋白质的93%以上且接近理想状态,它们中的苏氨酸(THR)、缬氨酸(VAL)、异亮氨酸(ILE)、亮氨酸(LEU)、苯丙氨酸+酪氨(PHE+TYR)、赖氨酸(LYS)质量比分别超过理想蛋白质中相应的氨基酸。     

用聚合酶链反应和酶联免疫吸附试验检测无包埋体对虾病毒

聚合酶链反应（ＰＣＲ）检测证明,某虾场发病的中国对虾（Ｐｅｎａｅｕｓ ｃｈｉｎｅｎｓｉｓ）感染无包埋体对虾病毒（ＮＯＳＶ）,或称中国对虾类杆状病毒（ＰＣＢＬＶ）;野生脊尾白虾（Ｅｓｏｐａｌａｅｍｏｎ ｃａｒａｉｎｉｃａｕｄａ）也感染ＮＯＳＶ,并可能经卵垂直传播;南美白对虾（Ｐｅｎａｅｕｓ ｖａｎｎａｍｅｉ）亦可感染该病毒而发病。经ＰＣＲ扩增纯化的皮下及造血组织坏死症杆病毒（ＨＨＮＢＶ）与ＮＯＳＶ的     

蚕桑技术推广中存在的问题及对策探讨

谈及蚕桑产业,大家都熟知它悠久的历史和发展进程,但是在经济发展的潮流中,中国的蚕桑业在应对激烈的国际环境背景下已受到来自其他国家的挑战,蚕桑行业的推广和创新显得尤为重要.文章针对蚕桑业的推广进行了一定的探究,对推广中存在的问题进行了分析并提出了相应的对策.     

三道眉草鹀消化道5-羟色胺细胞的分布及形态学研究

为了研究三道眉草鹀消化道5-羟色胺(5-HT)免疫活性内分泌细胞的分布及形态,试验采用免疫组织化学法对其进行了研究。结果表明:三道眉草鹀消化道除食管未发现5-HT细胞外,其他部位均有5-HT细胞分布,且分布密度呈"N"型,直肠部5-HT细胞的分布密度最大,空肠和十二指肠分布密度次之,而腺胃分布密度最低;5-HT细胞有锥体形和圆形,主要分布于腺泡上皮、肠黏膜上皮之间。说明5-HT细胞的分布、形态与其消化道不同部位的生理功能及内、外分泌方式有关。     

不同碳氮源对Paracoccus sp.QD15-1降解邻苯二甲酸二甲酯的影响

邻苯二甲酸二甲酯（Dimethyl phthalate,DMP）是一种高毒性的有机污染物,Paracoccus sp.QD15-1能够高效降解DMP,碳氮源是微生物需求量最大的生长要素。本实验以Paracoccus sp.QD15-1为研究对象,在基础无机盐（MSM）培养基中分别外加不同碳氮源（碳源分别为5 g·L^-1的葡萄糖、蔗糖、乳糖和淀粉;氮源分别为5 g·L^-1的硫酸铵、硝酸钠、硝酸铵和尿素）,研究Paracoccus sp.QD15-1生长和降解DMP能力的变化。结果表明,外加4种碳源后,菌株生物量和降解DMP能力均显著提高,其中外加淀粉处理的最大比生长率达到0.13 lg（cfu）·h^-1,36 h降解率为78.2%,DMP半衰期为15.6 h。外加4种氮源后,降解菌的生物量均有所上升,其中外加尿素,36 h降解率为62.8%。研究表明,Paracoccus sp.QD15-1在不同碳氮源中均能够较好地降解DMP,且外加淀粉作为碳源和外加尿素作为氮源的降解效果更佳,在实际工程应用中具有良好前景。     

应用机器学习模型对中国云贵川区域林火风险预测

加强云贵川区域林火管理,预测云贵川地区森林火灾的发生概率,对保护森林资源和森林生态系统结构和功能具有重要意义。利用MCD64A1火灾数据集、气象数据、地形数据和可燃物含水率数据构建模型训练数据集,结合逻辑回归、随机森林与极端梯度提升等机器学习模型,对中国云贵川区域日尺度林火燃烧概率进行预测。结果表明：单独使用气象数据集对林火燃烧概率进行预测时,极端梯度提升模型表现最好,预测精度为88.6%,其次为随机森林模型与逻辑回归模型,预测精度分别为86.0%与76.7%。地形因素及植被水分指数的引入对机器学习模型有一定的优化效果,极端梯度提升模型与随机森林模型的预测精度的提升均超过1%。