蔓生菜豆丽芸2号大棚栽培技术

早春大棚栽培可使蔓生菜豆丽芸2号产量高达48 087 t·hm-2。适宜播种期为1月下旬至2月上旬,采用穴盘育苗,大棚内搭建小拱棚进行保温;移栽时需施足基肥,铺设黑色地膜;苗期至搭架引蔓期间要做好保温防冻、防高温烧苗等工作;如遇长期阴雨天气,要注意通风减少棚内湿度,减轻病害。整个生育期做好田间管理、病虫防治,嫩荚成熟时要及时采摘,同时要注意尽量减少对花梗的伤害,以求达到高产稳产。     

不同种植模式对菜豆理化性状、生育期、产量的影响

在浙西南高山地区选择菜豆不同种植模式(轮作、连作),研究其对土壤理化性状、生育期和产量的影响。试验结果表明,不同种植模式对菜豆理化性状、生育期和产量影响明显,水稻—菜豆水旱轮作后,能明显降低土壤酸化程度,与其他旱作轮作模式相比,水旱轮作模式下菜豆产量高。     

菜豆新品种“丽芸2号”山地栽培技术

利用浙江省优越的山地气候条件种植菜豆新品种"丽芸2号",为广大市民保障了反季节、无公害菜豆的供应。山地栽培"丽芸2号"产量可达3 284.6kg/667m~2。选择适宜的海拔,4月下旬至6月均可播种。栽种田最好是水旱轮作田或2~3年未种植过豆类作物的田块,以减少病害发生。整个生育期做好田间管理、病虫害防治等工作。嫩荚成熟期及时采收,以求达到高产稳产的目的。     

浙西南山区不同单季稻最佳播种期研究

为筛选浙西南山区单季稻栽培的适宜品种并确定最佳播期,进行了多个品种的不同播期试验。结果表明,在不同的播种期下,天优8012、春优658、内5优8015产量均超过对照,其中天优8012和春优658产量极显著的超对照,表明天优8012、春优658和内5优8015均适合在丽水种植。在5个播种期中,参试品种的产量以5月25日的最高,5月20日的最低,说明在不同播种期同期移栽情况下,单季杂交晚稻在浙西南山区以5月25—30日期间播种,秧龄为30~35d时移栽最有利于高产。     

氮磷钾浓度对番茄产量及番茄红素含量的影响

采用三元二次正交旋转组合设计方法,通过番茄无土栽培试验,研究营养液中氮、磷、钾浓度对番茄产量及番茄红素含量的影响。通过回归分析,建立了番茄产量、番茄红素含量与氮磷钾浓度间的数学模型,并对主效应、单因素效应及二因素互作效应和单因素边际效应进行了分析。合理施肥可有效提高番茄产量和番茄红素含量,本试验条件下在氮浓度9.970~10.860 mmol/L、磷浓度1.364~1.635 mmol/L、钾浓度5.113~5.158 mmol/L时,可以获得高产量和高番茄红素的番茄。     

不同品种菜豆嫩荚采收后外观形态特征比较

为了探索菜豆采收弹性期及贮藏时间的长短,选用耐贮性不同的菜豆品种,对嫩荚采摘后贮藏过程中鼓粒程度、种子鲜重/嫩荚鲜重和嫩荚比重变化进行研究。结果表明,红花青荚种子占比大,易鼓粒,荚肉薄易失水,不耐贮藏;丽芸2号和丽芸3号种子占比小,荚肉厚,不易失水,耐贮藏。     

不同播期对天优8012产量及经济性状的影响

不同播期试验结果表明,天优8012在浙江省作单季晚稻种植,5月20日至6月9日播种均可正常抽穗结实,但随着播种期的推迟,齐穗期、成熟期也相应推后。该组合千粒重和结实率较高,但必须掌握适宜秧龄才能实现高产稳产。在本试验条件下,以5月25日播种、秧龄35 d的处理单位面积产量和日产量较高,均极显著高于其他4个播期处理。     

浙西南地区矮生菜豆品种引进对比试验

矮生菜豆熟性早,耐寒性强,不需搭架,采收期集中,早熟栽培效益好。目前,丽水地区菜豆种植类型主要以蔓生为主,矮生类型相对较少,为了丰富菜豆品种的多样性,提早菜豆上市期,满足早春菜豆市场的需求,以及更好地发掘矮生菜豆的发展潜力,本研究以浙江省农业科学院选育的矮生菜豆品种浙芸2号为对照,与引进的18个矮生品种进行对比试验。结果表明,参试品种中金盛达81-6地豆和81-8菜豆均表现出产量高、商品荚性状好的特性。本研究为今后浙西南地区矮生菜豆引种、示范推广工作提供了理论依据。     

黄花菜产量及品质成分的通径分析和预测模型研究

为实现黄花菜的快速无损分类，本研究以丽水市缙云县42个样地的黄花菜为研究对象，测定了8个性状指标和6个经济指标，通过相关性分析、通径分析、聚类分析和预测模型研究，确定黄花菜性状指标与经济指标的关系，并获得各经济指标的预测模型。结果发现：株幅大、主花薹长、叶数多的黄花菜产量和可溶性糖含量较高，株幅小、主花薹长、叶数多、蕾数少的黄花菜秋水仙碱含量和总酚含量较高，株幅小、主花薹短、主花薹细的黄花菜ASA和类黄酮的含量较高；42个样地聚类后，聚类结果与通径分析一致，且Ⅰ类（氮肥最低、钾肥第二稿、磷肥第二高）、Ⅱ类（氮肥最高、钾肥最低、磷肥最高）适用于鲜食，Ⅲ类（氮肥第二高、钾肥最高、磷肥最低）适用于有效成分的提取。研究发现基于性状指标的黄花菜产量、秋水仙碱含量、ASA、可溶性糖、类黄酮含量和总酚含量都取得了满意的预测效果，黄花菜产量、秋水仙碱含量、ASA和可溶性糖的最佳预测模型为BP神经网络预测模型，类黄酮含量和总酚含量的最佳预测模型为多元线性回归模型，六个预测模型的决定系数在0.721-0.973之间，表明模型精准可靠。