稻米直链淀粉含量简化测定方法的试验研究

提出了一种基于计算机色度学原理的稻米直链淀粉含量检测方法。探讨了利用扫描仪代替传统的分光光度计 ,通过一次性采集样液的色度值 ,同时测定多个稻米样品的直链淀粉含量 ,并自动确定其所属等级的可能性。研究结果表明 ,显色液的色度值与直链淀粉质量浓度具有良好的线性相关性 (相关系数为 0 980 ) ,所提出的新型直链淀粉含量简化测定方法具有成本低、效率高、对环境条件的要求相对宽松等特点 ,为GB/T 17891— 1999　《优质稻谷》在粮食收购中的应用提供了依据     

含有抗性麦芽糊精的巧克力中膳食纤维的测定

抗性麦芽糊精是一种可溶性膳食纤维,其检测的方法比较复杂。本文介绍了对含有抗性麦芽糊精的巧克力中的膳食纤维总量(TDF)、不溶性膳食纤维(IDF)和高分子量在乙醇中沉淀的可溶性膳食纤维(SDF),以及低分子量可溶于乙醇的抗性麦芽糊精(RMD)的测定过程。各种膳食纤维含量的重复性试验的相对标准偏差小于5%。     

基于计算机色度学原理的直链淀粉检测系统开发

 基于所提出的CCMA直链淀粉检测方法，利用Microsoft C++工具，开发了一套直链淀粉含量检测系统，它可以完成稻谷直链淀粉含量的测定，并可根据稻谷种类和所执行的标准自动输出样品所属的等级，具有速度快、自动化程度高的特点。与现行国标规定的方法相比，检测结果具有较高的一致性，实现了图像处理技术在谷物二次性质量指标检测中的应用，满足了流通领域中直链淀粉检测的需要。     

整精米自动识别方法的研究

开发了一个整精米识别系统,可以自动识别整精米和碎米。在对大米粒型进行大量实验研究的基础上,建立了从群体米样中分割整精米的计算模型。     

UPLC测定食品中苯甲酸含量的方法研究

本文探讨了利用超高效液相色谱UPLC测定食品中苯甲酸的含量的方法。方法在0.100～50.0μg/mL浓度范围内线性相关,r=1.000。方法的回收率在90%～105%之间。重复性相对标准偏差小于5%。检出限(LOD)和定量限(LOQ)分别为6.00×10-4和2.0×10-3g/kg。方法通过与HPLC方法的测定结果的比较研究了方法的选择性。利用t检验技术分析HPLC与UPLC的测定结果表明,在95%的置信度条件下,2个系统的测定结果一致,方法具有很好的选择性。     

基于图像识别的黄粒米自动检测研究

针对现行稻米质量评定中黄粒米指标的检测方法采用人工方式完成，在市场交易中，很难得到有效准确地执行的问题，研究开发了一套稻米品质评价系统。该系统根据RGB色度学原理，利用计算机图像识别技术，可以对稻米中的黄粒米进行自动检测。在对群体米样的色度值分布进行试验研究的基础上，确定了从样品中进行黄粒米分割的最佳色度阈值。本系统可计算黄粒米的粒数及黄粒米粒率。研究结果表明，利用图像处理技术自动识别黄粒米是行之有效的方法。