高产棉花太阳辐射能利用率及干物质分配规律研究

通过对1988～1989年高产棉花栽培试验结果进行分析发现,棉花的太阳辐射利用率在叶面积系数小于2.0时随叶面积系数的增加而线性增加,大于2.0时增加变缓。从生育时间看,7月中旬前太阳辐射利用率指数上升,7月中旬至8月底相对稳定在1.2～1.4克/兆焦左右,9月以后又不同程度线性下降。生长季内子棉太阳辐射经济效率1988和1989年分别为0.14和0.15克/兆焦。收获指数与最大叶面积系数呈显著负相关;盛花期之前棉株各器官之间的同伸关系或明显,盛花期后器官的生长相互间无明显的确定性关系。如能调节密度与叶面积系数的关系,使得既提高5～6月的辐射能利用率,同时使7～8月叶面积系数维持在3.0～3.5的适宜范围内,9～10月群体又不早衰,则有利于获得高产。     

棉花种质资源数据库的建立及应用研究

棉花品种资源研究是培育优良品种的基础。我国的棉花种质资源非常丰富。从大量的棉花品种资源中选择综合性状好、具有某种特殊性状的资源作亲本并非易事。而利用计算机查询数据 ,就能大大提高工作效率。为了便于科学地管理和利用数据 ,为棉花育种选配亲本提供依据 ,方便农作物种质资源信息的共享 ,国家通过“七五”、“八五”和“九五”科技攻关协作 ,建立了目前国内最大的、具有中国特色的棉花种质资源信息系统。该数据库收集、保存了国内外棉花种质资源 6742份 ,并在性状鉴定评价等各项研究中积累了大量数据 ,可为拓宽棉花资源的利用范围…     

回归分析在猪饲料的消化能值评定上的应用

各种猪饲料的 DE 值与其粗纤维含量呈负相关关系,如能用回归分析方法通过两者的关系求出相应的回归公式,那么有可能避开繁琐的消化实验,仅用实验室手段便可以求得 DE 近似值。对此问题作者等根据收集到的国内外有关猪日粮及单个饲料的消化试验资料就 DE 与 CF 的相关关系、回归模型、残余标准离差等进行了分析,通过用国内的猪日粮试验实测 DE 值与用回归公式估算的DE 值比较,一般相差在10%或以下。作者认为如果能将饲料类型再细分类,通过系统的模式试验取得的典型数据再进一步求得相应的回归公式,预计尚可获得满意的结果。     

棉花生产管理模拟系统CPMSS/CGSM

棉花生产是一个复杂的大系统,为了使其系统输入输出最优化,以便达到高产、优质、低耗、高效益的目的,我们研制了适应于每公顷产1500公斤皮棉的棉花生产管理决策支持系统CPMSS和棉花生长发育动态模拟模型CGSM。目前,CPMSS/CGSM系统可以完成一熟春播棉田的播前决策、生长发育期间的调控决策以及生育后期的估产。     

陆地棉品种资源新种质材料

陆地棉品种资源新种质材料刘金定，叶武威，吴同礼中国农科院棉花研究所河南安阳４５５１１２中国农科院棉花研究所品种资源研究课题在多年的工作中，筛选出一批抗旱抗黄萎的棉花种质资源材料，现首批公布１３个陆地棉资源材料，以飨育种工作者。陆地棉品种资源新种质材料...     

棉花化学调控与产量关系的数学模型研究

适期和适量进行化学调控是棉花达到高产的关键措施之一。本文采用三因子D—饱和最优回归设计方法,研究了一熟春棉从蕾期至花铃盛期3次喷缩节安溶液对产量的影响,建立了缩节安使用时期和用量的优化模型。分析表明,在1990和1991两年不同气候年型条件下,根据模型初步筛选出每公顷皮棉1500公斤左右,株高生长在95cm以下,使用缩节安的最佳用量。1990年因中期雨水偏多,每公顷喷缩节安的综合取值为:蕾期3.0～14.4克,初花期24.9～39.0克,花铃盛期46.5～62.0克。1991年中、后期偏旱,故每公顷喷缩节安的综合取值为蕾期4.5～14.5克,初花期9.0～34.4克,花铃盛期24.5～54.6克。此模型能为获得较理想的棉花株型和群体结构以及最佳产量提供合理调控的定量依据。     

在控制水分条件下棉花高产优质生育与产量模型研究 Ⅰ.综合农艺措施的产量函数模型

本文采用三因子回归最优设计的方法,研究了人工控制水分条件下棉花高产优质的施纯氮量、密度、灌溉定额等三项农艺措施间的关系,建立了总皮棉产量、霜前皮棉产量与三项主要农艺措施的函数模型;通过数学模拟筛选出了每公顷产皮棉1875公斤,霜前皮棉1650公斤以上的最佳农艺措施组合方案。     

一个棉花高产栽培生育动态模型

在多年棉花高产栽培和生态生理研究的基础上,根据我国的具体情况,初步建立了高产栽培条件下的棉花生长发育与产量形成动态模拟模型(简称CGSM)。 该模型是以光能利用、干物质生产与分配、形态发生原理为基础确立框架,通过田间试验确定参数建立起来的动态模型,它可根据太阳辐射     

棉花生产管理决策支持系统 CPMSS 的设计与实现

一、前言随着农业生产的工业化和现代化,美国、荷兰、澳大利亚等国,从60年代开始就展开了作物生产的计算机模拟,在80年代初又把作物模拟技术与人工智能技术相结合,实现农业生产管理和措施推荐的智能化、现代化,为农业生产的发展开创了新的途径。较成功的例子有:美国以 Ritchie 为首研制的 CERES 系列软件,和 Baker 等研制的COMAX/GOSSYM;还有澳大利亚 Hearn 等研制的 SIRATAC。国内有江苏省农科院高亮之等人研制的 RCSODS 水稻栽培管理系统。“七五”期间,我们以系统论为指导思想,采用人工智能技术,广泛收集植棉专家和传统的棉花高产栽培经验,初步建成了一个可管理亩产100公斤左右皮棉的棉花生产管理决策支持系统 CPMSS。在多年棉花生理和生态理论研究的基础上,运用作物模拟技术,建立了高产栽培条件下的棉花生长发育和产量形成的动态模拟模型 CGSM,从而得到一个     

棉花产量结构模型的研究

经过1987和1988两年在河南安阳和江苏扬州二个点的田间试验研究,分别建立了棉花纤维产量构成因素公顷铃数、单铃重和衣分对产量影响的数学模型,以及播期、追施氮肥、密度、喷缩节安、去早蕾、留果枝数等栽培措施对产量构成各因素影响的数学模型。分析指出,产量构成因素的重要地位随地区不同而变化,主要栽培措施是依据一定地区和一定年份而言的。在安阳地区,铃重是影响产量最重要的因素,而去早蕾、密度和追施氮肥又是影响铃重的主要栽培措施,这三项措施的重要性顺序随着年份不同而不一样;在扬州地区,公顷铃数是贡献于产量的最重要因素,而密度又是影响公顷铃数的关键栽培措施,留果枝数和追施氮肥的地位则因年份不同而分别居第二、第三位。这为棉花生产因地因时制宜,抓主要矛盾提供了科学依据。