基于PSO算法的糖厂多效蒸发热能优化模型研究

在糖厂五效蒸发系统最小总有效能损失数学模型基础上，应用微粒群优化算法（Particle Swarm Optimization，PSO）对该模型热能优化问题进行研究，并针对模型的特点，在粒子编码、约束条件、收敛速度等方面进行改进，最后对模型进行求解。实例结果表明，采用PSO算法对糖厂多效蒸发系统最小有效能损失模型进行寻优求解具有可行性和有效性。     

糖厂热力系统热经济性分析方法概述

高能耗、重污染是影响我国制糖行业未来生存与可持续发展的重大问题。节约能源、降低单位能耗对行业和国民经济的发展具有极其重要的意义。对糖厂热力系统进行综合性分析,寻找合适的优化方法,对节能具有重要意义。本文主要对当前常用的糖厂热力系统热经济性分析方法进行概括和介绍。