新冠肺炎疫情背景下苏州农业产业化发展转型升级研究

以2020年新冠肺炎疫情为例,通过问卷调查、现场走访等方式,获取相关调查数据,分析此次疫情对苏州农业种植生产、加工流通以及农业服务等各个环节带来的影响,思考疫情常态化防控背景下农业发展的方向,在引领产业融合、攻关底层技术、升级服务品质、完善应急管理等方面提出针对性对策建议,对促进农业生产顺利恢复、确保农业稳定发展、提高农民收入水平具有重要的现实意义。     

基于无人机遥感的水稻产量估测

水稻产量的准确估算在农业生产中具有重要意义。本文通过无人机搭载多光谱传感器,获取水稻主要生育期冠层光谱信息,通过提取不同生育期8种植被指数与水稻产量的实测值建立拟合关系,筛选出最优植被指数和最佳的无人机遥感作业时期,建立水稻估产模型。结果表明,水稻生长前期不适合估产,抽穗期至成熟期估产效果好。最佳估产生育期是水稻抽穗期,基于该时期的植被指数NDVI、RVI、DVI、GNDVI、MSAVI2建立的多元线性模型估测效果较好,验证精度佳。因此,利用无人机多光谱数据对水稻产量进行估测是可行的。