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为了提高玉米种业企业现代管理、科学决策水平,针对种业决策管理问题,采用系统分析的方法和现代控制理论,对玉米种业管理系统进行了研究,在给出种业管理控制系统结构、功能、信息流向、控制过程的基础上,开发了玉米种业计算机决策支持系统,为玉米种业管理现代化与决策科学化提供了支持。  相似文献   
2.
为了提高玉米种业科学管理与决策水平,针对种业系统多变量、多因子、多风险、非线性等问题,采用系统动力学原理、方法、技术对玉米种业系统进行了仿真实验研究,并开发了为玉米种业决策领导层进行决策的决策支持系统.  相似文献   
3.
目的 探讨北京海坨山不同林分类型下土壤固氮菌多样性和群落结构及其与土壤性质的相关关系,为暖温带森林土壤氮循环及森林植被恢复提供理论依据。 方法 选择4种典型林分类型(油松林(Pinus tabuliformis Carriere)、针阔混交林(Pine-poplar mixed)、蒙古栎林(Quercus mongolica Fisch)、核桃楸林(Juglans mandshurica Maxim))分别设置3块 (20 m × 20 m) 标准样地,采集0 ~ 20 cm土层土样,分析相关土壤性质,采用高通量测序分析土壤固氮菌多样性和群落结构特征,并探究不同土壤特性对土壤固氮微生物群落特征的影响。 结果 4种林型下共测定出4门6纲13目16科29属。多样性分析显示,4种林型下土壤固氮菌α多样性存在显著差异,具体表现为油松林>针阔混交林>核桃楸林>蒙古栎林。β多样性分析显示,4种林型土壤固氮菌群落组间差异大于组内差异。在已鉴定的土壤固氮菌中,各林型以变形菌门为主,核心菌属为慢生根瘤菌属、广泛固氮氢自养单胞菌属和斯克尔曼氏菌属。RDA分析显示,土壤特性能解释固氮菌群落变异的65.48%,其中土壤有机质和全氮含量显著影响 4 种林型下土壤固氮菌群落组成。 结论 北京海坨山地区土壤固氮菌资源丰富,不同林型下土壤特性、固氮菌多样性和群落结构差异明显,其中土壤有机质和全氮含量是显著影响土壤固氮菌群落组成的主要因子。  相似文献   
4.
为了提高玉米种业企业现代管理、科学决策水平,针对种业决策管理问题,采用系统分析的方法和现代控制理论,对玉米种业管理系统进行了研究,在给出种业管理控制系统结构、功能、信息流向、控制过程的基础上,开发了玉米种业计算机决策支持系统,为玉米种业管理现代化与决策科学化提供了支持。  相似文献   
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