常州市夏季强对流天气过程对比分析

2009年6月4和5日常州市的2次强对流天气过程是由同一东北冷涡后部冷空气南下造成的,但2次产生的天气实况差异较大。利用1°×1°NCEP/NCAR再分析资料、常规气象资料、自动站资料和多普勒雷达资料,对这2次天气过程的环流形势、热力和动力条件等进行了对比分析。结果表明,在同一东北冷涡天气背景下,由于中低层温湿场配置不同、中低层系统不同、能量上的差异等,导致常州市天气不同;强对流天气与θse高能区和不稳定区、K指数场的高值区、地面中尺度辐合线或中尺度气旋、强上升运动、较好的散度场配置、比湿场的大值区及风速风向的较强垂直切变有较好的对应关系。     

基于HYSPLIT4．8的常州市大气污染扩散应急响应系统研究

利用中尺度数值预报模式、大气扩散模式及地理信息系统软件建立了常州市大气污染扩散应急响应系统,该系统以中尺度数值模式CWRF输出的大气背景场作为气象初始场,运用美国国家海洋大气局（NOAA）最新开发的大气污染扩散模式HYSPLIT4．8计算大气污染物的轨迹、扩散、沉降浓度及扩散范围,采用叠加了常州、金坛和溧阳加密观测站点的地理信息系统软件（GoogleEarth）精确地显示出大气污染物的传播路径、影响区域和污染物浓度的变化情况;     

天气预报质量本地化评分系统

天气预报质量不仅是气象部门的日常业务考核内容,也是各个气象台站、每个预报员业务水平高低的具体体现。天气预报评分系统采用Microsoft Visual Basic和Access数据库编程,可随时有效地对当地天气预报质量进行评定。自2012年1月系统投入运行以来,天气预报质量评定效率显著提高。系统运行稳定,界面友好,操作简单,评定准确,性能可靠,可在各市局推广使用。     

2011年11月常州一次寒潮天气过程分析

利用NCEP 1°×1°再分析资料和常规观测资料,对2011年11月的一次寒潮天气过程进行了天气动力学诊断分析。结果表明,这次冷空气活动主要有3个特点,即范围较大、降温速度快、降水时间较长;寒潮爆发前回暖往往是寒潮预报的一个重要指标;槽后较强冷空气的不断南下,利于寒潮天气的爆发;500 hPa负涡度带的一次次南下影响,可据此判断冷空气的影响时间和强度。     

基于DataV的气象可视化数据平台设计与实现

综合分析了传统气象数据展示的缺陷，针对气象数据量大、展示直观度低、分析研判少、智能演示弱等问题，提出将DataV技术引入可视化展示平台的解决方案，结合气象业务现状，将气象预警、预报、站点、服务产品等海量信息分析后集中展示，给决策机构提供可靠的数据展示；平台总体框架设计过程中，引入数据中台技术，使用了多线程B/S架构录入数据，后台采用了MySQL数据库存储服务，数据接口使用了Mybatis框架，前端使用DataV平台进行演示；阐述了系统各项技术设计方案，并给出具体设计方法。实际运行效果表明，该技术方案可以直观反映气象大数据分析的结果，极大地提高了气象数据的交互性、实时性、灵活性，更清晰地辅助于决策。