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针对支撑向量机(Support vector machine,SVM)在大规模数据的问题,提出了一种基于模糊c-均值聚类样本选择策略的SVC(SVM for classification)迭代训练算法,从样本抽取、迭代训练两个方面进行了改进,并在多个较大规模UCI标准测试集上进行了试验.结果表明,所提出的迭代训练算法收敛快,在保证学习精度的同时使训练速度加倍、支撑向量减少一半. 相似文献
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