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林区步行最优路径分析方法 总被引:1,自引:0,他引:1
针对林区步行环境的复杂性与寻路目标的多样性,提出了林区步行最优路径分析方法。首先,引入了可步行性的概念,建立综合可步行性栅格,将特定的林区步行最优路径分析问题转化为避让不可行域、在可行域与易行域中计算多目标最小成本路径的问题;随后,将步行成本分为地形成本与地物成本,分别计算单因素成本并加权组合为综合步行成本,将多目标优化问题简化为单目标问题进行求解;最后,基于综合可步行性栅格,扩展了邻接表的数据结构,利用8方向邻域模式建立栅格单元间的邻接关系并计算步行成本,构建栅格网络模型。采用Dijkstra算法实现林区步行最优路径的求解。试验结果表明:本方法能够融合开放空间和离散路网,对林区步行环境进行建模,同时降低多个寻路目标的路径成本,使结果偏重于主要目标,具有一定的适用性。 相似文献
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以围场满族蒙古族自治县作为研究区,利用森林资源二类调查数据、DEM数据和地形图,以GIS技术作为支撑,选取地物类型、地形因子以及人类活动和交通区位作为主要林火影响因子,采用因子加权重置综合分析法计算围场县各个乡镇的森林火险指数。根据计算出的森林火险指数,将所有乡镇分为低火险、中火险、高火险和极高火险4类火险区。结果表明,低、中、高和极高火险区分别占研究区的2.73%、36.50%、57.72%和3.41%,极高或高火险区主要集中在塞罕坝机械林场和御道口牧场东北部;中火险区主要位于御道口牧场;低火险区则集中在卡伦后沟牧场和红松洼国家级自然保护区。最后通过对划分的火险区进行了总体、地域的分析,并提出了预防对策。此研究可以为围场县的森林火灾管理提供有价值的参考。 相似文献
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【目的】为优化林区瞭望塔布局与建设时序,提高瞭望塔网络建设效率。【方法】以北京郊区某林场为实验点,针对瞭望塔网络建设的空间性、阶段性和动态性等特点,设计基于顶点法的最大监测面积模型(Max-MAM),利用Greedy算法求解近似最优布局方案;设计基于熵权法的动态多属性建设时序模型(DMACTSM),求解近似最优布局方案下的综合最优建设时序。【结果】顶点法共提取到38个备选点;用Max-MAM优选出最优布局方案■,可使瞭望塔网络的监测覆盖面积最大,约71.47%;用DMACTSM模型获得最优建设时序为a_(29)、a_(26)、a_(12)、a_6、a_(36)和a_(18),可使瞭望塔网络建设过程中综合效益最优。【结论】Max-MAM和DMACTSM能够调整建设时序,解决建设时序最优问题,结合地理信息系统(GIS)实现瞭望塔网络布局优化;调整后的建设时序在增长监测面积、交通、坡度、已有建筑情况等方面综合最优。图6表3参16 相似文献
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