基于PCA和BP神经网络的O—糖基化位点的预测和模式分析

糖基化是真核细胞中最常见的翻译后蛋白质修饰过程之一。传统的神经网络方法已被应用预测蛋白质糖基化位点,预测的准确性主要依赖于特征向量的维数(蛋白质序列的长度),并随着蛋白质序列长度的增加而提高,但网络的结构变得越来越复杂,增加了计算运行成本。为了解决这一问题,提出了主成分分析和BP神经网络相结合的新方法对O—糖基化位点进行预测和分析,用PCA提取主成分构造子空间以降低输入的蛋白质序列的维数,再用BP神经网络预测一个特定的蛋白质序列是否被糖基化。实验表明,提出的新方法能大大缩短计算时间,并能提高预测的准确性。     

雷公藤提取液对卫矛尺蠖取食和生长的影响

雷公藤是一种良好的杀虫植物，具有胃毒、拒食、抑制生长发育等作用，以卫矛尺蠖为试虫，以取食量，虫体增重，拒食率等为指标，用非选择性取食 法测定雷公藤水，醇提取液对卫矛尺蠖生物活性的影响，结果表明，雷公藤提取液对卫矛尺蠖的取食、体质量增长有抑制作用。     

百色市主要芒果基地土壤元素调查分析

利用X射线荧光光谱仪快速检测技术分析广西百色市田东县和田阳县芒果产地土壤样品的元素分布及含量,研究找出水果品质与无机元素含量之间的相关性,筛选出对水果品质有关键性影响的特征元素,指导果农有针对性的果树施肥,为提高水果产量、保持水果品质提供普查参考数据。结果表明,桂七芒、金煌芒两个品种果实中的钴、镁、钾、钠元素含量与其果实中糖度成正相关。