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通过对广西13处自治区林业局直属国有林场林地被侵占面积、被侵占原因、被侵占形式进行分析,探讨国有林场林地收复工作的措施,指出林地收复工作中存在的问题,并提出相应的建议。 相似文献
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[目的]探究草珊瑚加工残余物对灵芝生长的影响。[方法]以黄灵芝、紫灵芝为对象,研究草珊瑚加工残余物与花生麸结合对菌丝生长、生物转化率及药用成分的影响。[结果]草珊瑚加工残余物直接用于原种、栽培种菌丝生长时,黄灵芝、紫灵芝的适宜浓度分别为15%~45%、15%~30%;发酵草珊瑚加工残余物培养菌丝时,黄灵芝、紫灵芝所需发酵时间分别为9~15 d、12~15 d,促进黄灵芝、紫灵芝子实体生长与药用成分提高的添加量分别为45%~60%、30%~45%;黄灵芝在含发酵草珊瑚加工残余物60%条件下,添加花生麸1.5%~2.0%可进一步提高生物转化率、药用成分含量;紫灵芝在含发酵草珊瑚加工残余物45%条件下,添加花生麸1.0%~1.5%可使生物转化率、药用成分含量进一步提高。[结论]可对草珊瑚加工残余物与花生麸在食用菌上的应用具有指导作用。 相似文献
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基于OpenCV的畸形马铃薯识别方法 总被引:1,自引:0,他引:1
为了研发基于OpenCV自动识别畸形马铃薯的计算机视觉系统,首先采集了93个的马铃薯样本图像,对其进行HSV颜色空间转换、颜色分割、中值滤波和轮廓提取,有效分割出马铃薯的边界轮廓;然后对其轮廓进行二维傅里叶变换,提取70个样本构成的训练集;采用广泛运用于计算机视觉领域的图像预处理及特征提取方法提取10个傅里叶幅度值,利用其构建并训练SVM分类器;最后通过训练好的SVM分类器对未知形状的23个马铃薯进行识别。结果表明:基于OpenCV的畸形马铃薯识别方法能正确判断马铃薯是否为畸形,识别准确率约为95.6%;其中,畸形马铃薯的识别率达到100%。这表明发展计算机视觉系统在自动检测和分类畸形农产品中有较大应用潜力。 相似文献
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