组合式神经网络在转子故障诊断中的应用

在组合式神经网络的故障诊断中,模糊积分是一种对各神经子网的诊断结果进行信息融合的方法,其中需要计算模糊密度。本文首先介绍组合式神经网络故障诊断的思想,给出了基于模糊C均值聚类的模糊划分方法;其次分析一种不可取的模糊密度计算方法,基于模糊粗糙函数,给出计算组合式神经网络重要性的方法;然后,阐述了组合式神经网络的网络训练和诊断方法;最后,用故障模拟数据验证了诊断方法的有效性。     

立式有机废物发酵系统搅拌器的阻力分析

研究开发了一种立式有机废弃物发酵系统,系统由主轴搅拌器、上料装置、通风系统、传动机构、卸料装置组成。系统通过上料装置进料并接入适量菌种,由主轴搅拌器搅拌混合,通风系统提供足量新鲜空气,传动机构为系统提供动力,待发酵完成由卸料装置完成卸料。针对系统在固定工况条件下主轴搅拌器发酵搅拌过程中的阻力展开研究,运用现代化离散元模型(EDEM)模拟和分析物料在筒体内的运动和搅拌器受力情况,并建立搅拌器数学模型,对搅拌阻力进行理论计算。结果表明:EDEM数值模拟计算得到搅拌器转矩平均值为84 927.6 N·m,理论计算得到搅拌器理论转矩计算值为86 549 N·m,比模拟值略大,与数值模拟计算结果具有一致性。