中越水稻迁飞性害虫稻飞虱、稻纵卷叶螟发生关系分析

中越两国同属东亚季风区,水稻病虫害在发生危害上为一个整体。每年水稻稻飞虱、稻纵卷叶螟(以下简称"两迁"害虫)随着季节和气温变化,在两国间往返迁飞,发生为害,相互影响。研究两国水稻迁飞性害虫发生的关系和影响规律,对于提高监测预警的早期预见性和防控工作的主动性,有效控制其危害具有重要意义。2010年以来,中越两国实施了中越水稻迁飞性害虫监测与防治合作项目,通过连续多年开展交流合作,初步明确了越南"两迁"害虫发生规律。本文简要分析了影响越南"两迁"害虫发生的主要因素,探讨了中越两国水稻"两迁"害虫发生规律的相关性,对提高中国"两迁"害虫中、长期预报能力和综合治理水平发挥了积极作用。     

2015年全国三大谷类作物重大病虫害发生趋势预报

综合分析小麦、水稻、玉米三大谷类作物重大病虫越冬基数、品种抗性布局和种植方式以及冬、春季全国气候趋势预测等因素,判断2015年全国三大谷类作物重大病虫害仍呈偏重发生态势。     

我国两广南部褐飞虱春季迁入特征及其虫源地分析

为给我国褐飞虱精细化预测预报及源头治理提供科学依据,本文选取2007—2016年期间中国两广南部8个国家基准病虫测报站每年3-5月的逐日褐飞虱灯诱数据来分析其种群始见期变化、春季迁入量与迁入峰次变化,通过轨迹回推方法分析两广南部各站及各月虫源地分布,并根据850 hPa风向频率图分析虫源地的风场分布。结果表明:①两广南部大部分站点褐飞虱的平均始见期为3月下旬至4月上旬;一般3月开始有迁入发生,4月迁入峰次较少,到5月时峰次逐渐增多,5月是春季主要迁入期;近年来两广南部迁入较早的年份褐飞虱迁入虫量有所回落。②两广南部春季迁入的境外虫源地主要分布在越南中部、老挝中部,少量来自泰国东北部,而国内的虫源地主要分布在海南岛和两广最南端的部分地区。③10年中,虫源地3—5月常盛行西南风,特别是在主迁入期5月西南风十分稳定。稳定的西南风有利于中南半岛的褐飞虱种群北迁进入我国。④联合境外虫源地国家,有效控制两广南部褐飞虱的春季迁入量,在一定程度上可缓解后期种群大量北迁对我国水稻生长发育造成的危害,有利于我国全年对褐飞虱虫害的防控。     

农作物病虫害发生趋势网络会商方式的创新与实践

农作物病虫害发生趋势网络会商具有不受时空限制,测报技术人员可以随时随地参加网络会商,以及使用方便、高效经济等特点,是各级植保测报机构开展病虫害发生趋势会商的重要辅助手段,也是病虫会商方式的创新尝试。通过介绍网络会商系统的功能,结合具体网络会商事例,具体介绍了病虫害网络会商的组织流程。     

广东省稻瘟病病区分析及划分

分析了广东省2010-2019年各地稻瘟病的发生情况,结合地域方位、稻瘟病发生面积、水稻种植面积等,对广东水稻主栽县(市、区)进行了稻瘟病级别划定。结果显示,广东稻瘟病重发区主要集中在粤北。另外,粤西湛江、茂名、阳江和云浮等部分地区呈点状重发分布;零星发生区主要集中在粤东、珠江三角洲和粤西部分地区。     

远程实时监测系统在斜纹夜蛾种群监测上的应用探索

通过应用远程实时监测系统监测田间斜纹夜蛾成虫消长动态,明确该系统自动计数的准确性和远程信息传输等智能化监测水平。监测结果表明,远程实时监测系统反映的蛾峰与普通性诱、灯诱监测一致,且在害虫发生早期种群数量较低时,系统诱虫量高于灯诱,即灵敏度较高。以逐日诱虫量分析系统自动计数误差,自动计数与实际诱虫量完全吻合的正确率为20.4%,误差率在10%以内的为40.0%,且自动计数与实际诱虫量呈极显著相关(R=0.962,P0.01)。结合同期进行的卵和幼虫系统调查结果表明,田间百株卵量、百株虫量高峰出现在系统监测蛾峰后5~10 d。说明该系统能够在一定程度上反应斜纹夜蛾田间发生情况,满足了种群动态监测和预测预报的技术要求,为夜蛾类害虫的智能测报提供了新方式。     

食诱剂监测稻纵卷叶螟种群动态初报

2020年7月-10月在我国南方3大稻区的6省(区)12个点开展了稻纵卷叶螟成虫种群动态的食诱监测试验, 并与性诱?灯诱和田间赶蛾等传统监测技术进行了对比?结果表明, 食诱监测可准确反映田间稻纵卷叶螟种群数量动态, 其峰次?峰期与性诱?灯诱和田间赶蛾基本一致?4种监测方法在长江中下游单季晚稻区?单季中稻区和华南双季晚稻区同期监测到3个?2个和1~2个峰次, 峰期依次为7月中下旬?8月上中旬和9月中旬?从日均诱蛾量和峰日蛾量看, 食诱监测总体优于性诱, 但差于灯诱和田间赶蛾; 食诱监测的专一性较高, 靶标数量占总诱虫量的比率一般高于85%, 但不及性诱(95%以上); 从雌?雄蛾的总量对比及逐日对比看, 食诱监测性比均大于1?综合分析表明, 食诱监测具有使用方便?反应灵敏?专一性较强?雌雄同诱的优点, 为精准监测稻纵卷叶螟成虫种群动态提供了新手段?     

电视—手机—网络三位一体现代病虫预报发布新模式的创新与应用

病虫测报是植保工作的基础,它在重大病虫防控工作中起着侦察预测虫情,提供防治决策依据的作用。但预报信息只有提高了覆盖面和进村入户率,才能真正发挥作用。2010年以来,全国农业技术推广服务中心在组织做好重大病虫害调查监测和预测预报工作的基础上,积极探索应用电视—手机—网络三位一体现代病虫预报发布新模式,显著提高了预报信息的进村入户率。     

2011年南方水稻黑条矮缩病偏轻发生原因及监测对策

2011年,南方水稻黑条矮缩病与前2年相比,流行程度明显减轻,发病面积明显减少,发生高峰期推迟,造成的损失较轻。但西南稻区的发病明显加重和扩展。造成病害减轻的原因,主要是气候条件对病害的流行不太有利,加之全国各级农业主管部门高度重视,大力开展病害监测和联防联控工作,病害暴发流行为害的势头得到有效控制。为提高病害的监测预测水平,建议有关生产和科研教学单位加强合作,尽快摸清其发生流行规律,统一病毒检测方法,研究制定测报技术方法,普及病害基本知识,为进一步提高病害防控和综合治理工作服务。     

基于卡尔曼滤波算法的稻纵卷叶螟短期预测模型

利用1994-2014年中国南方四大稻区（华南、西南、江岭和江淮稻区）代表性病虫测报站的稻纵卷叶螟逐候田间赶蛾量资料,筛选出影响各站稻纵卷叶螟发生量的关键气象因子,应用卡尔曼滤波方法分别对各站建立稻纵卷叶螟迁入期候发生量的卡尔曼短期预测模型,并计算模型的准确率、误差大小和稳定性。结果表明：（1）稻纵卷叶螟发生量与前一候和前两候的田间蛾量呈极显著正相关（P<0.01）,与前一候的近地面最低气温、平均气温和最高气温呈极显著正相关（P<0.01）,与前一候的地面气压呈极显著负相关（P<0.01）。（2）经1994-2011年的回检拟合和2012-2014年试报检验,卡尔曼模型的发生量预测综合平均误差为-88.63,平均绝对误差为217.72,均方根误差为605.04。发生量预测综合准确率为84.33%,平均历史拟合率为83.33%,各站卡尔曼模型的预报结果与实测值基本吻合,表明模型可以应用于稻纵卷叶螟候发生量的预测。