基于GM(1,1)模型的四川粮食产量预测研究

中国人口众多,粮食安全关系到国计民生,加强粮食产量预测有利于确保粮食安全。根据2001—2015 年四川粮食产量的历史数据,运用灰色系统理论,建立基于弱化缓冲算子的GM(1,1)预测模型,通过残差、级比偏差、关联度、后验差检测、模拟数据检查对模型的合理性和精度进行误差检验,并应用模型预测未来3 年的粮食产量。研究结果表明,灰色系统理论GM(1,1)适用于粮食产量预测且具有较高的精度。预测了2016、2017、2018 年的粮食产量同比增长分别为-2.11%、-0.39%和1.21%,由此得出未来粮食产量将在波动中增长。     

基于灰色系统理论的四川油料作物单产预测

为准确预测四川油料作物的产量以保障市场供给,根据2001—2015年四川油料作物单产数据,运用灰色系统理论,建立GM(1,1)预测模型,并通过残差、级比偏差、关联度、后验差检测及模拟数据检查对模型的合理性和精度进行误差检验,并应用模型预测未来3年四川油料作物的单产。结果表明:P~0=98.22%90%、ρ(avg)=4.52%10%、r=0.97760.6、P=1,F=1.1141F_(0.05)=19.00,由此可见,灰色系统理论GM(1,1)适用于油料作物单产预测,并具有较高精度。预测得出,2016年、2017年、2018年的油料作物单产分别为162.25kg/667m~2、164.71kg/667m~2和167.22kg/667m~2,与2015年相比,分别上涨2.70%、4.26%和5.84%。     

灰色系统理论在生猪价格预测中的应用

近年来生猪价格波动明显,波动幅度越来越大,引起社会各界广泛关注。鉴于生猪价格的特殊性,运用灰色系统理论,根据生猪价格的历史数据,建立基于弱化缓冲算子的GM(1,1)预测模型,并通过残差、级比偏差、关联度和后验差检测对模型的合理性和精度进行误差检验,最后应用模型预测了未来3年的生猪价格。结果表明：P⁰=97.33%＞90%、ρ(avg)=4.6613%＜10%、r=0.8441＞0.6和P=0.7778。由此可见,灰色系统理论GM(1,1)适用于生猪价格预测具有较高的精度。预测2014、2015和2016年生猪价格分别为16.72、15.26和17.42元/kg,与2013年相比较,分别上涨为14.84%、4.81%和19.64%。预测结果显示,未来生猪价格将在波动中上涨。