区域农机化高质量发展评价指标体系构建与应用

农机化经过多年的快速发展,迫切需要通过高质量发展实现转型升级。农机化高质量发展评价指标体系的构建将有助于对农机化发展水平现状进行评价,引导农机化高质量发展。基于高质量发展理论和农机化发展内涵,论文构建了包含创新驱动、协调优化、质量效率、绿色持续、效益贡献5个二级指标和26个三级指标的区域农机化高质量发展水平评价指标体系,选择江苏省苏州市太仓市、南通市通州区和盐城市建湖县作为评价区域,采用层次分析法和CRITIC法（Criteria Importance Though Inter-Criteria Correlation,CRITIC）确定权重,对评价指标体系进行实证检验。计算结果显示,建湖县和通州区的综合评价值在0.5左右,处于合格等级附近,太仓市处于中等偏上水平的0.7左右。实证研究表明,该指标体系可以应用于区域农机化高质量发展水平评价,评价结果可以作为区域农机化高质量发展政策制定的参考依据。各地区应该用高质量发展理念,对标找差,补短强弱,提升农机化发展的针对性。     

农机配置成本变动特征与经营规模选择

文章分析了农机配置变动带来的农业生产成本变动规律,运用盈亏平衡理论,构建了农业生产盈亏平衡临界规模计算模型,并以常州市金坛区稻麦生产为例,计算稻麦生产盈亏平衡临界规模与盈利规模区间,提出农机配置与经营规模决策建议.     

江苏省农机化对农业发展的贡献率研究

文章基于C-D生产函数,运用Shapley值分解法,测算江苏省农机化对农业发展的贡献率.计算结果表明,农机化对江苏农业发展的贡献率为24.85％.文章提出了提升贡献率的对策建议.     

农业机械检测现状与检测装备研发

农业机械化是我国农业现代化的重要组成部分,农机试验鉴定为我国农机化发展提供了重要保障。经过几十年的发展,我国农机试验鉴定体系、法律法规不断完善,鉴定单位的鉴定能力、可鉴定产品的数量不断提升。但从农机化高质量发展的角度,我国农机试验鉴定还存在检测手段和方法传统、检测劳动强度大、人为检测误差大、采集数据时间长、历史试验数据难以追溯、检测技术相对落后等实际问题,解决这些问题需要进行农机检测装备研发。研究认为农机检测装备研发应基于检测指标的需要,坚持模块化、智能化、便捷化、通用性原则,根据农机检测过程中数据采集、计算与统计分析、结果保存等环节,运用无人机拍摄图像采集、图像识别、数据传输与软件系统设计等技术,选择合理研发策略,才能提升检测装备研发速度,满足检测发展需要。