矩阵秩和特征值的估计

首先得到了特征值模的平方和的一个上界,接着给出了矩阵秩的一个下界,并用数值算例验证了所得结果的有效性,最后给出了矩阵特征值实部和虚部的估计.     

关于2~a3~bp~cq~d(p≡2(mod q))阶单群

运用单群分类定理和数论技巧,给出了阶为2a3bpcqd(p≡2(modq))的所有K4-单群,进而给出了p≡2(mod q)的所有K4-单群.其中p是|G|的最大素因子,q是|G|的次大素因子.     

关于2a3bpcqd(P≡2(mod q))阶单群

运用单群分类定理和数论技巧,给出了阶为2a3bpcqd(p≡2(mod q))的所有K4-单群,进而给出了p≡2(mod q)的所有K4-单群.其中p是| G |的最大素因子,q是| G |的次大素因子.     

基于机器学习的重庆市粮食产量预测及影响因素分析

科学进行粮食产量预测及其影响因素分析对作出粮食生产决策及保障粮食安全有重要意义。对重庆市1997—2021年粮食数据进行收集、整理、分析,发现各特征与重庆市粮食产量间不是简单线性关系,因此使用非线性模型拟合粮食产量与其影响因素之间的函数关系,训练三种核函数的高斯过程回归(GPR)模型并进行组合预测,试验结果显示所得的组合模型具有很好的泛化能力。以2020—2021年数据为测试集,组合预测模型对2020年和2021年数据预测的绝对百分比误差分别为0.074 4%和0.632 4%。但GPR不易获得粮食产量与其影响因素之间的函数关系,导致使用GPR模型进行影响因素重要性分析很困难,进而借助多元函数泰勒公式及偏最小二乘回归(PLSR)对重庆市粮食产量进行影响因素分析。通过PLSR模型发现对重庆市粮食产量影响较大的因素是粮食播种面积、农用机械总动力、劳动力投入和成灾面积;农用机械总动力的增加降低了粮食播种面积减少等带来的负面影响。最后提出保护耕地面积、发展农业科技创新、鼓励返乡创业就业以及加强气候监测等建议来保障重庆市粮食安全。     

随书配片的管理、利用之我见

文章针对图书附盘的特性，根据本馆现有的保存方式，对如何最大限度地利用附盘的信息资源进行了探索，提出了对本馆磁、光盘的管理和利用的设想。