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利用色彩特征信息开发了柳杉锯材表面活节和死节的机器视觉自动识别系统.该系统由3部分组成:CCD工业摄像图像采集硬件系统、缺陷检出的图像处理模块和基于识别规则的缺陷识别模块.潜在缺陷区域可由大津自动阈值分割算法结合T-检验来完成,活节和死节的检出率分别为92.6%和97.1%.基于2个形状识别特征和6个色彩识别特征构建了缺陷的识别规则,利用构建的识别规则可实现活节和死节的识别率分别为92.0%和94.1%.系统整体检测准确率为87.6%,此结果表明基于识别规则的彩色机器视觉自动识别系统是检测柳杉锯材表面活节和死节的一个有效手段. 相似文献
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揭西县生物多样性保护现状和保护体系的构建 总被引:1,自引:0,他引:1
揭西县是一个正在建设中的国家级生态示范区。根据揭西县生物多样性的现状及存在问题,提出构建生物多样性保护体系的建议,具有一定的实践意义。 相似文献
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