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1.
特征提取方法对朴素贝叶斯文本分类器的影响分析
迟庆云
刘梦琳
姜振凤
胡华
《长江大学学报》
2013,(9):91-93,100
特征提取方法在文本分类过程中起着重要作用,文本分类的效果受特征提取方法选择的直接影响。采取信息增益和文档频率2种特征提取方法,对朴素贝叶斯分类模型的查全率和准确率进行验证比较。研究表明,朴素贝叶斯分类器的分类效果随着维数的增加先增加后减少;在维数一定时,信息增益(IG)的分类效果明显好于文档频率(DF)的分类效果。
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