禽流感病毒蛋白AM2的表达、纯化及其多克隆抗体的制备

利用大肠杆菌BL21表达禽流感病毒蛋白AM2,分离纯化目的蛋白,进行小鼠免疫制备多克隆抗体。将A型禽流感病毒M2基因的原核表达重组质粒pGEX-6p-1-AM2转化大肠杆菌感受态细胞BL21,经IPTG诱导后,在大肠杆菌表达系统中获得表达,并分离纯化蛋白,制备抗原免疫动物,得到了pGEX-6p-1-AM2的多克隆抗体。经western-blot免疫印迹分析,自制的多克隆抗体能特异地与AM2蛋白相互作用,这说明试验制备了特异性良好的抗AM2的多克隆抗体。     

禽流感病毒PA基因的原核表达载体的构建及鉴定

以重组质粒pcDNA-PA为模板扩增PA全基因,并构建原核表达载体pGEX-6p-1-PA。根据GenBank公开发表的禽流感病毒PA基因的序列设计引物,用PCR方法从重组质粒pcDNA-PA中扩增禽流感病毒的PA基因,将该基因定向插入到原核表达载体pGEX-6p-1中,然后将连接产物转化宿主菌DH5α,挑取阳性克隆进行PCR和BamHⅠ、NotⅠ双酶切鉴定并测序。测序结果表明,禽流感病毒PA基因全长2151 bp,编码717个氨基酸,原核表达载体pGEX-6p-1-PA已构建成功。从而为禽流感蛋白PA的表达及其多克隆抗体的制备奠定了基础。     

基于改进YOLOv5网络的疏果前苹果检测方法

为了实现自然环境下疏果前苹果的快速识别和精确定位，满足果园智能化种植需求，提出了一种基于改进的YOLOv5深度学习的检测模型。首先，为了解决苹果的尺度大小不一带来的问题，改进目标检测层，在YOLOv5的第17层之后对特征图进行上采样，在第20层将网络提取到的特征图与Backbone网络中的第2层特征图进行融合操作，以生成不同尺寸的检测层。其次，为了克服复杂环境的影响，改进特征融合网络，使用BiFPN(Bidirectional Feature Pyramid Network))进行特征融合，来更有效地提取目标信息。最后，将采集到的苹果图像进行不同网络模型检测效果对比试验。试验表明，改进的模型经过8 274幅图像训练，在2 759幅测试集上的检测准确率为94.2%,召回率为95.2%,F₁值为94.7%;相比YOLOv3、YOLOv4、原YOLOv5网络，准确率分别提高了4.4%、7.0%、2.3%,F₁值分别提高6.1%、6.5%、2.6%;相比YOLOv3、YOLOv4网络，图像的检测速度分别提高了13.5、21.4 ms/幅。结果表明，在...