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为了对车载玉米叶绿素含量快速预测系统偏差进行分析,优化车载系统测量结果,该文提出一种空间插值和多维矩阵分析相结合的思想,阐述了基于矩阵变换和GIS空间分析手段的预测偏差分析策略,提高了车载系统快速预测空间分布的预测效果。研究结果表明:使用BP神经网络模型和RBF神经网络模型对车载系统动态预测单点位置叶绿素含量具有一定预测效果,平均决定系数R2约为0.8,2类模型的预测效果相近。RBF神经网络预测结果矩阵经反距离加权法插值后,其空间分布预测偏差度小于10%的数据量占总数据量的85%。表明该方法具有较好的空间预测效果,可以为车载系统动态测量平台预测玉米冠层叶片叶绿素含量的提供决策支持。 相似文献
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1 根腐病 1.1 症状.整个生育期均可发生危害,造成减产25%~75%.出苗前染病引起种子腐烂或死苗.出苗后染病引致根腐或茎腐,造成幼苗萎蔫或死亡.成株染病茎基部变褐腐烂,病部环绕茎蔓延至第10节,下部叶片叶脉间黄化,上部叶片褪绿,造成植株萎蔫,叶片凋萎.病根变成褐色,侧根、支根腐烂. 相似文献
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在农业生产科研领域中,农业物联网提供了丰富的传感数据和信息,情景感知技术是有效利用这些感知信息,为农业提供优质综合服务的一种技术手段。但是如今对农业物联网的情景感知技术还没有得到深入研究。应该按照设施农业物联网领域的需求目标,探讨情景感知技术在设施农业物联网中的具体运用情况,为开发和应用相关软件,提升设施农业物联网的水平,提供充足的技术参考与现实依据。笔者分析了农业物联网中情景感知技术的运用需求,对情景感知技术在设施农业物联网中的应用状况进行相关分析,首先是设施农业科学计算与三维数据场可视化,感知认知一体化,网络三维交互式服务。进而分析设施农业物联网中运用情景感知技术的状况。 相似文献
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小麦是世界上最重要的粮食作物之一,其生产的发展与品种选育进程息息相关.但是远缘杂交不亲和仍是现代杂交育种的首要困难.近年,虽然随着生物技术的发展,特别是胚抢救技术、细胞融合技术在远缘杂交中的应用,对克服小麦及其他作物远缘杂交不亲和取得了很大进展.但是,选用杂交亲和性高的材料作亲本仍然是克服小麦远缘杂交不亲和、提高远缘杂交成效的最直接有效的方法.杂交不亲和及杂种后代不育是影响远缘杂交的两大因素.大量研究表明,不同小麦品种的杂交亲和性及其杂种后代的育性存在差异.杂种后代的育性则受许多因素的综合影响,其中Ph基因能够通过影响染色体的部分同源配对而影响杂种后代的育性.我国具有许多高亲和的小麦品种,通过对其杂交亲和性和杂种后代育性的分析鉴定,探明杂交亲和性与杂种后代种子生活力及其育性的关系,并能从中选择具有较高亲和性和较高杂种后代育性的小麦新材料. 相似文献
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碳是植物生长的必须元素,是植物和动物生命体的最基本的构架元素,碳对于整个人类和生物界的生存十分重要。"有机碳肥"的基本来源是光合作用、植物碳源和食物链的基础自养生物。文章简单介绍了"有机碳肥"的应用和腐殖酸、腐殖酸源产品。 相似文献