工厂化养蚕精准饲喂信息系统的研究与开发

区别于传统的养蚕模式,全龄人工饲料工厂化养蚕是一项开创性的新技术。提高饲料利用率是工厂化养蚕的关键环节。本研究在分析工厂化养蚕对人工饲料精准饲喂及管理需求的基础上,开展了工厂化养蚕精准饲喂信息系统数据标准与数据库、功能模块等的研究和开发,构建了针对目前人工饲料工厂化养蚕特有模式下的精准饲喂信息系统框架平台。本系统可以实现人工饲料投喂变量化、精准化管理,达到提高饲料利用率,节本增效的目标。     

基于可见/近红外光谱的水蜜桃糖度无损检测方法优化研究

糖度是水蜜桃最重要的品质指标之一。水蜜桃糖度无损检测方法主要借助可见/近红外光技术来实现，但该技术受到的制约因素较多。本文综合探究分析各类条件下近红外光谱技术在水蜜桃糖度无损检测中的应用，分析比较不同品种组合建模与测量方式，以提高水蜜桃糖度无损检测的精确性。研究以浙江宁波奉化本地的3个品种水蜜桃样本为研究对象，获取水蜜桃光谱数据进行建模分析。首先利用可自行建模的H-100型无损糖度检测仪进行实验，分析结果表明，不同品种构建的近红外光谱模型的均方根误差(RMSE)和决定系数(R²)不同，其中新玉模型的结果最佳，RMSE为0.22,R²为0.98;各类品种建立的模型对各自品种的数据分析结果最佳，而对其他品种数据的分析结果较差；数据种类越多，数据量越大，模型越优秀，3种品种混合模型的R²高达0.92。其次，采集奉化本地3个品种的水蜜桃样品，使用久保田K-SS300、ATAGO PAL-HIKARi 10及H100(自建模型)3款无损设备分别进行同部位检测，并将检测值与ATAGO PAL-1的有损检测值进行相关性分析。结果显示，...