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苹果和番茄是日常生活非常常见的果蔬,准确地识别病害能够提升作物产量,减少经济损失。针对现有的植物病害检测方法不能准确且快速地检测植物叶片中病害区域的问题,设计一种基于改进Yolov5的深度学习方法,用于检测苹果、番茄叶片常见病害。通过数据增强和图像标注技术构建苹果、番茄叶片病害数据集,利用K-means算法对初始锚框进行调整,在此基础上使用复合主干网增强Yolov5主干网对病害特征的提取能力,使用Varifocal Loss函数提高对密集感染区域的识别精度。试验结果表明:改进后的Yolov5病害检测算法mAP达到95.7%,在原来Yolov5模型基础上mAP提升1.7%,平均检测一张图像耗时0.033 s,为苹果、番茄叶片病害检测提供一种高性能的解决方案,能够以较高的准确率对植物叶片病害进行分类与定位。 相似文献
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TWS网络计费系统是在笔者动手搭建的WINDOWS NT平台上,结合MICROSOFT中的 S(INTERNET INFORMATION SERVER),采用CLIENT/SERVER双层结构模式开发出来的.逻辑上分为客户和后端服务器两个部分,客户部分安装于客户端,可实现客户网费实时查询和留言等功能;后端服务器内建二个管理员帐号,可用来进行日常维护(如增加、删除管理员;查看用户信息等)和特殊处理(如月终处理和关闭、启用违例用户等).整套系统可用于使用代理服务器的任何局域网或广域网上. 相似文献
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简要介绍了该选修课网上查询、提交与管理系统的设计和实现过程,阐述了课题来源以及系统所能带来的一系列便利条件;介绍了系统工作环境和开发工具;分析了本套系统的总体功能,并对系统各个层次的功能实现和模块之间的相互联结和调用进行了详细说明.还对所涉及的数据库系统进行了一个大致介绍,然后对所涉及的数据表格作了一个简要的说明.在对系统作了分析和规划之后,详细介绍了系统管理员层次的设计和实现情况,并对各子模块逐一进行了细致的描述.最后,对该系统的设计进行了总结并对系统的未来发展做出了规划. 相似文献
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