基于改进Yolov5植物病害检测算法研究

苹果和番茄是日常生活非常常见的果蔬,准确地识别病害能够提升作物产量,减少经济损失。针对现有的植物病害检测方法不能准确且快速地检测植物叶片中病害区域的问题,设计一种基于改进Yolov5的深度学习方法,用于检测苹果、番茄叶片常见病害。通过数据增强和图像标注技术构建苹果、番茄叶片病害数据集,利用K-means算法对初始锚框进行调整,在此基础上使用复合主干网增强Yolov5主干网对病害特征的提取能力,使用Varifocal Loss函数提高对密集感染区域的识别精度。试验结果表明：改进后的Yolov5病害检测算法mAP达到95.7%,在原来Yolov5模型基础上mAP提升1.7%,平均检测一张图像耗时0.033 s,为苹果、番茄叶片病害检测提供一种高性能的解决方案,能够以较高的准确率对植物叶片病害进行分类与定位。     

高等农林院校信息技术学科师资队伍建设问题思考

在高等农林院校信息技术学科教学蓬勃发展之际,其师资建设如何适应现代教育体制和教育改革是我们面临的一个重要的问题。本文从信息技术学科师资队伍建设存在的问题出发,思索了解决问题的六个方面,并提出要正确处理好稳定与流动、培养和引进、职责与待遇这三个关系;由此我们的信息技术学科将为祖国的教育事业做出更大贡献。     

TWS网络计费系统

TWS网络计费系统是在笔者动手搭建的WINDOWS NT平台上,结合MICROSOFT中的 S(INTERNET INFORMATION SERVER),采用CLIENT/SERVER双层结构模式开发出来的.逻辑上分为客户和后端服务器两个部分,客户部分安装于客户端,可实现客户网费实时查询和留言等功能;后端服务器内建二个管理员帐号,可用来进行日常维护(如增加、删除管理员;查看用户信息等)和特殊处理(如月终处理和关闭、启用违例用户等).整套系统可用于使用代理服务器的任何局域网或广域网上.     

基于Bezier曲线的水稻叶片可视化建模

植物可视化(也称为"虚拟植株"),是在计算机设备上,通过虚拟技术来实现植株在三维立体空间中的再现。本研究采用VC++结合OpenGL的技术,根据水稻的三维形态特征,通过绘制Bezier曲线来实现对水稻叶片边缘曲线和叶中脉曲线的可视化,最终实现水稻叶片在二维平面上的三角网格化模型和在三维空间上的弯曲模型。在这个模型中,水稻叶片的弯曲程度与其Bezier曲线的中间控制点的位置有关。     

选修课网上管理系统的设计

简要介绍了该选修课网上查询、提交与管理系统的设计和实现过程,阐述了课题来源以及系统所能带来的一系列便利条件;介绍了系统工作环境和开发工具;分析了本套系统的总体功能,并对系统各个层次的功能实现和模块之间的相互联结和调用进行了详细说明.还对所涉及的数据库系统进行了一个大致介绍,然后对所涉及的数据表格作了一个简要的说明.在对系统作了分析和规划之后,详细介绍了系统管理员层次的设计和实现情况,并对各子模块逐一进行了细致的描述.最后,对该系统的设计进行了总结并对系统的未来发展做出了规划.     

基于区块链的农资交易溯源系统的设计研究

农资作为农业生产中重要的补给品,其交易信任问题一直以来都受到社会的关注。为了确保农资质量合格,需要对农资供应链信息进行溯源管理。利用区块链技术,分析了农资供应链各环节需求,搭建了一套农资交易可信品控溯源系统。最后,通过试验表明单位上链时间并不随溯源数据规模变大而变大,说明区块链在溯源系统上的应用具有安全性和稳定性。