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针对天然气管道系统多部件设备维修不合理的现象,为了有效降低系统的维修费用和改善系统的可用度,引入多部件设备成组维修策略,并以此为基础判断各部件是否需要进行预防性维修或更换。根据界限滚动方法,以节约的系统总维修成本最大化为目标,考虑维修环境的变化,以有限的维修人力资源为约束条件,在保证系统运行最低可利用率的基础上,建立了天然气管道系统多部件设备成组维修模型,从而为确定最佳的成组维修策略提供了理论依据。结合具体应用实例,整合Multifit算法和遗传算法进行仿真,求解得到天然气管道系统压缩机中各部件的最优成组维修计划。结果显示:所构建的模型能够最大限度地节约维修成本、合理地进行维修分组及确定最佳维修时间。 相似文献
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