我国主产蔗区多系品种布局的试验方案探讨

目前我国甘蔗产业面临品种单一造成的种性退化、单产及糖分下降等多种问题。为了实现资源优化配置,探讨主蔗区的多系布局,是我国甘蔗产业发展的重要研究方向。本文通过国家糖料产业技术体系在我国主要蔗区广西百色、广西崇左、云南保山进行的第四轮国家甘蔗品种集成示范的2013—2015年数据结果 ,利用因子分析和AHP分析,对参加国家集成示范的10个品种进行了糖分、产量和发育方面的评价与分析。通过客观综合得分对入选品种排出了权重,给出了我国主要蔗区广西和云南相对应的主产蔗区多系品种布局的试行方案。     

喀喇沁旗马铃薯早疫病发病的气象条件研究

通过试验验研究,得出马铃薯早疫病发病的适宜气象指标,随着最高气温、相对温度、降水量的升高病斑数量增加,而与风速没有关系.     

基于直觉模糊信息的课堂教学质量评价

利用直觉模糊集的方法对课堂教学质量进行评价,将回收的问卷中未表态(包括空白和没有回收的)的得票数全部归并到直觉模糊集的"犹豫度"信息中,较好地解决了问卷调查中信息不完整的问题,并通过实例验证了该方法的正确性和有效性.     

2种森林资产批量评估模型的构建与比较

以中龄林为例,分别建立了基于多元线性回归和BP神经网络的批量评估模型,选取测试样本对这2种模型的有效性进行检验．结果表明,所建立的2种模型对于中龄林评估都适用,但BP神经网络模型较多元线性回归模型的适用范围更广,预测精度更高．     

赤峰气象微信公众平台建设初探

文章阐明了2014年5月赤峰气象微信公众平台建设的思路和意义,提出了平台建设实施方案与进度安排,以期达到相互交流、共同提高的目的。     

基于贝叶斯正则化BP神经网络的森林资源资产批量评估研究

将BP神经网络与批量评估方法结合应用于森林资源资产评估中,通过对森林资源资产评估价值主要影响因子进行数据处理,确定不同龄组的BP网络结构,结合TM算法,通过贝叶斯正则化修正BP神经网络的训练性能函数,建立基于BP神经网络的不同龄组森林资源资产批量评估模型。结果表明,贝叶斯正则化BP神经网络能够实现批量预估森林资源资产价值,其评估结果精度可靠,泛化能力很好,可为森林资源资产评估提供一种新的思路与方法。