一种新颖的电流模式神经网络设计

将ＣＣⅡ引入神经网络，提出了一种新颖的电流模式神经网络，仿真结果表明，其动态特性优化电压模式网络。     

基于遗传小波神经网络的非线性动态自治网络故障诊断仿真算法

为避免用状态方程计算和分析非线性动态网络的约束计算困难,特别是计算响应跨越边界时间的问题,针对非线性动态自治网络,提出一种基于规范式分段线性化总体表达式以及非线性网络的混合参数方程.求解该方程组可得到非线性动态自治网络的故障响应仿真算法,再由小波提取故障响应的特征.采用遗传算法对BPNN进行结构和参数优化,将得到的电路故障状态特征输入至遗传优化的BP神经网络进行故障诊断.仿真结果表明了该故障诊断算法的有效性.     

基于BP神经网络的婴幼儿奶粉质量安全评价模型研究

针对婴幼儿奶粉质量安全评价问题,提出了基于BP神经网络的评价模型;以湖南卓跃生物科技有限公司日常监测数据为样本,筛选并选择了与婴幼儿奶粉质量安全评价最为相关的27种指标因素,以27种指标因素组成输入层,评价结果组成输出层;针对隐含层节点个数,首先利用试凑法预估范围,然后利用MATLAB仿真确定最佳的隐含层节点个数,最后利用10组数据对神经网络评价模型进行了仿真验证。结果表明,提出的评价模型是可行和有效的。     

模拟电路故障诊断的开关电流神经网络方法

以等效电源为变量，构造了线性模拟电路故障诊断的优化神经网络，基于罚函数方法提出了开关电流神经优化求解器，并给出实例，由Ｐｓｐｉｃｅ验证其可行性。     

用单CC实现电流模式滤波器

提出了用单 CC 实现电流模式双二阶滤波器 ,通过将不同的网络 N与单 CC 连接 ,即能在电流传送器的输出端实现二阶低通、高通、带通、陷波和全通滤波函数 .讨论了滤波器的灵敏度 ,完成了实际电路 MOS管级的计算机仿真 .该电路不仅结构简单 ,无源灵敏度低 ,而且直接从 z端输出 ,因而具有带负载能力强的特点 .     

开关电流线性优化求解器的实现

阐述了线性优化的实现方法，提出了一种新的实现方法－开关电流实现，并给出了仿真实例，证明方法的可行性。