锻模飞边金属消耗设计准则挖掘

本文分析了一个带有污染的随机内生增长模型.利用随机最优化的方法,求出了最优的政府环保投资比率和最优的税收政策.并进一步得出了最优的收入税因污染的外部性指标、生产的扰动的增大而减少;而最优消费税则因这两个参数的增大而增加的结论.     

逐步回归分析在锻模飞边尺寸设计准则挖掘中的应用

分析了采用传统方法建立锻模飞边尺寸设计准则存在的问题,提出了采用逐步回归分析法挖掘锻模飞边尺寸设计准则的思想,构造了利用逐步回归分析法对锻模飞边尺寸设计准则进行参数估计的算法;对逐步回归分析软件的需求分析与结构设计及该软件中数据的分析与设计进行了论述;以此为依据开发了该软件,并给出了利用该软件获得的锻模飞边尺寸设计准则.结果表明,利用由此得到的设计准则而开发的CAD系统具有自组织能力和自适应能力.     

手针和电针足三里穴持续性效应的功能磁共振成像研究

通过采集的静息态脑功能磁共振成像数据和并对其进行分析,分别探索传统手针和电针足三里穴的人脑持续性效应的中枢神经系统活动.选择12例(6男,6女，23~27岁)无针刺经历的、右利手健康成年志愿者,分成手针组(12例)和电针组(12例).手针刺激（2 Hz）和电针刺激（2 Hz,连续方波,电流强度 0.5~1.4 mA）实验中，针刺刺激分别以2 Hz的频率对足三里进行2 min的双向捻转,采集针刺刺激前后静息态的数据进行预处理并对其进行统计分析.统计结果显示手针和电针针刺足三里后引起了不同的持续性效应，包括中脑和基底神经节在内的参与与镇痛有关的神经递质释放的脑区结构，在针刺刺激后阶段呈现出了持续性的活动.两种针刺模态下不同的脑区响应模式表明两者可能在经络传输通道和神经递质系统的活动存在差异.     

不确定时滞系统的自适应支持向量机Smith预估控制

针对不确定时滞系统提出了一种自适应支持向量机Smith预估控制新方法．首先采用支持向量机对被控对象进行建模，然后设计了一个自适应支持向量机Smith智能预估器，解决了传统Smith预估控制需要预先知道被控对象精确数学模型的问题，克服了基于神经网络的Smith预估控制的不足．仿真实验结果表明，自适应支持向量机Smith预估控制方法充分利用了支持向量机的非线性映射能力，在被控对象数学模型未知的情况下对不确定时滞对象进行控制，具有良好的控制品质，特别是当对象特性发生变化时，还具有良好的适应性。     

基于遗传算法的154T电动车牵引励磁PID控制器的设计

讨论了154T电动轮自卸车牵引励磁控制的基本问题;分析了传统PID控制器的不足和基于遗传算法PID控制器的优势;论述了遗传算法的原理、基本问题和实现步骤.研究了电动轮自卸车的牵引特性和牵引励磁控制系统的结构,根据设计,该系统被控对象可简化为二阶系统,而控制器采用基于遗传算法的PID控制.用MATLAB对PID参数整定进行了仿真,以考察利用遗传算法的进化能力优化PID的效果.仿真结果表明,经过遗传算法优化的PID控制器具有较高的精度和较强的适应性,能获得满意的控制效果.