硫酸盐对木糖废水厌氧处理的影响

在中温35℃±1℃条件下,对含高浓度硫酸盐的木糖生产废水进行了厌氧消化研究,主要研究了pH值和COD/SO42-比值等因素对COD,、SO42-去除率、以及它们之间关系的影响.实验证明,投加铁离子是解除硫化物抑制的有效方法;在中性及偏酸环境中有利于COD的去除;当COD/SO42-的比值大于2.78时,COD的去除率几乎不受COD/SO42-比值的影响.     

基于J2EE的变电站设备及缺陷管理信息系统

针对目前电力行业管理信息系统存在的问题,结合西安高压供电局变电生产管理部门的实际运行情况,在确定系统目标的基础上,提出了系统功能模块结构以及基于J2EE分布式组件技术的设计与实现方法.     

模糊控制策略在水泥厂生料磨机负荷控制系统中的应用

针对水泥厂生料磨机的复杂运行工况,常规控制方法难以取得良好的控制效果.本文提出了将模糊控制方法和传统PID改进算法相结合的控制策略,并且设计了一种水泥厂磨机Fuzzy-PI智能节能控制器.该控制器在郑州金龙水泥股份有限公司的运行结果表明,其对磨机负荷控制行之有效,且取得了良好的经济效益.     

异恶草酮对蚯蚓抗氧化酶活性及DNA损伤的研究

采用人工土壤法研究了染毒14d后不同浓度(0、10、20、40、80 mg· kg-1)异恶草酮对赤子爱胜蚓(Eisenia foetida)超氧化物歧化酶(SOD)、过氧化氢酶(CAT)、谷胱甘肽过氧化物酶(GSH-Px)活性,总抗氧化能力(T-AOC)和体腔细胞DNA损伤的影响.结果表明:随着暴露浓度的增加,SOD活性呈现先上升后逐渐下降的趋势,低浓度(10、20 mg ·kg-1)能显著诱导SOD酶活性(P＜0.01,P＜0.05),诱导率分别为19.56％、13.03％.CAT活性在较低浓度时没有显著性变化,当浓度达到40、80 mg· kg-1时出现显著性诱导(P＜0.01),诱导率分别为43.42％、68.08％.T-AOC在整个胁迫阶段呈现先降低后上升的趋势,最终趋于正常水平,20 mg· kg-1暴露组T-AOC含量最低(5.74 U·mg-l pro),比对照组减少了44.54％.GSH-Px酶活性在整个暴露阶段处于抑制状态.不同浓度的异恶草酮均能引起蚯蚓体腔细胞DNA损伤,暴露浓度与尾部DNA含量、Olive尾距和尾长具有良好的剂量-效应关系(P＜0.01).上述结果表明抗氧化酶活性及DNA损伤可作为异恶草酮影响的生物标志物,异恶草酮对土壤动物蚯蚓具有毒性作用,对土壤环境具有潜在的生态风险.     

基于数据挖掘技术的B2C电子商务系统研究与实现

本文将数据挖掘技术应用到B2C电子商务,设计了B2C电子商务管理系统。B2C电子商务系统具有数据量大、数据质量差和数据种类多的特点。文中根据B2C电子商务系统数据的特点,在B2C电子商务管理系统中设计了数据挖掘管理模块,采取数据挖掘技术对其数据进行预处理、数据挖掘和挖掘结果显示。并采用J2EE的B/S架构将其实现。     

云南山茶花育种研究及探索

云南山茶是云南重要的特色花卉品种,在1500多年的栽培历史中,形成了很多的园艺品种,近年来,云南山茶的育种工作受到越来越多的重视,怎样培育出新颖奇特的云南山茶花园艺品种也成为越来越多园艺工作者的重点研究课题,本文从育种的基础工作出发,探讨了新的育种方法,为云南山茶花的育种工作提出新思路。     

心理资本视角下失地农民的再就业研究

随着我国城镇化进程的推进,合理解决失地农民再就业问题成为经济发展和社会稳定的客观要求.基于心理资本视角,认为心理资本的自我认同、抗压能力、心理弹性和发展意识存在不足,导致失地农民再就业时职业选择主动性不高,就业适应能力有限,良性发展动能受制,再就业能力难以发掘提升.进而从城乡差距、经济发展、征地政策、社会环境、个体素质和传统观念等方面探究了影响失地农民心理资本积累与再就业质量的因素,从宏观、中观和微观三个层面提出提高失地农民心理资本,促进其再就业的对策建议.     

微波消解-电感耦合等离子体质谱法测定甘蔗糖蜜中钼含量的不确定度评定

试验研究微波消解-电感耦合等离子体质谱法测定甘蔗糖蜜中钼含量的不确定度来源,对其不确定度分量进行定量评定。结果显示：微波消解-电感耦合等离子体质谱法测定甘蔗糖蜜中钼的不确定度主要来源为标准溶液配制、重复性,其相对标准不确定度分别为0.011 72和0.008 882。当平均称样量为0.520 0 g时,甘蔗糖蜜中钼含量为0.297 mg/kg,扩展不确定度为0.010 mg/kg,包含因子k=2,测量结果可表示为0.297 mg/kg。研究表明,甘蔗糖蜜钼含量测定的不确定度各分量贡献率大小依次为：标准品纯度及标曲配制、重复性、标准曲线拟合、重复性、消解液定容、样品称量。     

数据挖掘技术在变电站设备及缺陷管理系统中的应用

本文将数据挖掘技术应用到变电站设备及缺陷管理系统中,设计出设备缺陷数据挖掘系统,此系统包括数据预处理模块,数据挖掘模块和数据挖掘结果显示模块。文中根据变电站缺陷数据的特点,提出了采用多元线形回归模型进行数据挖掘的方法,并具体得以实现。实例表明该数据挖掘系统能够对缺陷的发生进行有效的预测。