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土壤作为农作物生长的主要营养来源,氮是植物生长的重要元素,有效评价土壤氮素含量可以促进配方施肥的发展。提出主成分分析、注意力机制和长短时记忆神经网络相结合的模型(PCA-Attention-LSTM)来监测土壤的氮素含量。采用PCA(主成分分析)对数据进行处理,提取影响土壤氮含量的关键影响因子,降低模型向量输入的维数,利用注意机制突出预测中的关键输入特征。在Keras深度学习框架的基础上搭建PCA-Attention-LSTM的网络模型,实现对未来2 h土壤氮含量的精监测。最后,以黑龙江省依安甜菜养植基地的数据对土壤氮含量进行训练和验证。结果表明,与RNN等其它网络模型相比,该模型的效果更好,基于PCA-Attenlion-LSTM网络模型的平均绝对误差,均方根误差和平均绝对百分误差分别为0.119、0.020、0.156。该模型预测精度高,泛化能力强,可以应用于土壤氮含量的监测。 相似文献
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山西省种子协会于3月24日至29日在太原召开了1985年年会,参加会议的有协会理事和学组成员,共90多人。这次会议内容主要有5项: 一、以种子工作体制改革的问题,分5个学组进行论证。题目是:①种子经营 相似文献
6.
对辽宁省果树低产园改造和宜果荒地开发的意见于忠宪,佟海恩,高月菊(辽宁省果蚕技术指导站沈阳l10036)(辽宁省农业技工学校)果树生产是我省种植业中的一项支柱性产业,是农民脱贫致富奔小康的重要门路,在发展“两高一优”农业中起着重要作用。1990年由省... 相似文献
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9.
制造业体现着一个国家的综合国力。随着我省半岛制造业基地建设规划的实施,机械装备的数字控制化程度有了很大的提高,企业需要一大批掌握数控加工技术的人才作为支撑。为了适应新形势,各职业学校,特别是技工学校都相继开设了数控加工专业。 相似文献
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