基于PCA-Attention-LSTM网络的土壤氮含量监测

土壤作为农作物生长的主要营养来源,氮是植物生长的重要元素,有效评价土壤氮素含量可以促进配方施肥的发展。提出主成分分析、注意力机制和长短时记忆神经网络相结合的模型(PCA-Attention-LSTM)来监测土壤的氮素含量。采用PCA(主成分分析)对数据进行处理,提取影响土壤氮含量的关键影响因子,降低模型向量输入的维数,利用注意机制突出预测中的关键输入特征。在Keras深度学习框架的基础上搭建PCA-Attention-LSTM的网络模型,实现对未来2 h土壤氮含量的精监测。最后,以黑龙江省依安甜菜养植基地的数据对土壤氮含量进行训练和验证。结果表明,与RNN等其它网络模型相比,该模型的效果更好,基于PCA-Attenlion-LSTM网络模型的平均绝对误差,均方根误差和平均绝对百分误差分别为0.119、0.020、0.156。该模型预测精度高,泛化能力强,可以应用于土壤氮含量的监测。     

优良种源那坡杉生长势头猛

那坡杉分布在我区那坡县至德保县范围内,长期的系统发育与环境的互作,形成了具有独特生态特征的地理种源。经过广西地理种源试验,被确认为我区优良种源之一,其优良特性的适生区分布在桂西北、桂西、桂西南和桂南的适杉地带。全国地理种源试验,那坡杉在湖北省和安徽省都显示出了优良的增产优势。     

呼和浩特市大气污染状况的研究及遥感信息的利用

利用遥感技术结合地物波谱测定和叶表面内大气污染元素的含量测定分析研究大气污染是一种有效可靠的方法。克服了常规大气监测的弊病。充分显示了快速、准确的优越性。为城市规划和环境的综合治理提供了可靠的科学依据。     

早实核桃幼树的栽培管理

从2000年开始，甘肃张家川县先后引进早实核桃香玲、鲁光、中林1号、元丰、中林5号、丰辉、扎343、阿7、维纳、辽核1号共10个优良品种，建立示范园，进行试栽。经观察，各品种生长表现好，树势旺，能安全越冬，成花容易，坐果较好，随之大面积推广，截至2003年底，栽植面积达到387．3     

保健蔬菜-黄秋葵栽培技术

黄秋葵又名羊角豆 ,为锦葵科秋葵属一年生草本植物 ,是近几年从外地引入舟山市的保健型蔬菜新品种 ,由于其具有丰富的营养价值和药疗作用 ,深受宾馆、饭店的欢迎 ,种植面积逐年扩大 ,菜农的经济效益不断提高 ,6 6 7m2 产值达 3,0 0 0元以上。1　营养与用途黄秋葵味道鲜美 ,肉质     

卵虫杀星Ⅱ号乳油防治棉铃虫药效试验

卵虫杀星Ⅱ号乳油防治棉铃虫药效试验陈月玲，张燮元（河南省农业科学院科学实验中心郑州４５０００２）（河南省华威化学实业公司）卵虫杀星Ⅱ号乳油是由河南省华威化学实业公司研制和生产的一种复配杀虫剂农药。为了验证和鉴定该杀虫剂对棉铃虫的防治效果，特进行了该项...