太湖流域主要粮食作物和有关土壤中若干元素的聚类分析

近年来,环境科学研究工作中的监测手段不断改进,新方法和新技术发展很快。各种测定数据大量增多,这就要求充分利用大量数据提供的信息进行分析归类,来揭示环境学中某些联系和规律。 聚类分析是一种考虑了多因素的数学分类方法。根据样品或变量之间的相似性,对     

用火焰原子吸收法测定土壤和谷物样品中五种元素(铜,锌,镍,铅,镉)的前处理方法的改进

用火焰原子吸收法测定土壤和谷物中 Cu,Zn,Ni,Pb,Cd 五种元素时,土壤采用王水-高氯酸消解。本实验根据土壤样品的特性,严格控制试剂用量、炉温和加热速度等条件,达到5克土样在3小时內消煮完毕(而通常需要一天)。谷物样品采用干法为主,干湿结合的办法灰化。为了缩短灰化时间并达到彻底灰化的目的,在加热控温(490±10℃)时,用定时开炉门和坩埚里外易位等办法使10—15克样品的灰化时间缩短到3—4小时。在 Pb,Cd 的测定中,为了简化操作,节省药品和时间,不经蒸发去高氯酸,而直接用加入1.5毫升高氯酸配制的标准溶液。经过对比和回收试验,此法效果良     

等离子体发射光谱分析法对白血病牛毛中十九种元素的测定

用等离子体源发射光谱分析法对32个牛毛样品,包括病牛和健牛,进行K、Na、Ca、Mg、Al、Fe、P、Cu、Zn、Co、Ni、Mn、Mo、Cr、Si、Se、Ti、V、Pb十九种元素的测定。各元素分别作随机区组法统计,发现病牛被毛中Al显著增高(P<0.01),Cr和Co的含量都较高(P<0.05)。将本法测得结果与用原子吸收分光光度法的六种元素测定结果相比较,发现Co的统计结果两种方法相一致(P<0.05),Cu、Zn、Mn的平均值很靠近,Ni、Pb的增降趋势呈正相关。每个元素的平均值、中值和统计结果列表注明,并对各元素进行了回收试验。     

元素与牛白血病

人和动物机体中99%以上是由C、H、O、N、P、K、Ca、Mg、Na、Cl、S等十一种元素组成,称为宏量元素。其余少于1%部分称为微量元素。目前在人体和家畜中发现     

江苏省南北稻区稻米和小麦中九种元素背景值的调查研究

本文对江苏省南北稻区主要粮食作物稻米和小麦中铜、锌、镍、铅、镉、砷、铬、汞、氟等九种元素进行调查和测定。132个样品采自18个县市。通过四方面的质量控制,保证所用测定方法的可靠性和分析结果的准确性。配合采用统计学四种检验法(W检验和X~2检验等)来判别测定数据的分布类型和含量差异,统计出苏南,苏北不同地区九种元素的背景值。与国外文献报道的含量水平相比较,发现稻米中铅和镍,小麦中铜和锌的含量略高,其他元素都在文献报道的范围以内。铅、镉、汞、砷四种有毒元素的含量均低于食品卫生标准,对人畜无害。     

持续性淋巴细胞增生症牛被毛的六种微量元素测定

用原子吸收分光光度法对32个包括持续性淋巴细胞增生症病牛和健康牛的被毛样品进行Cu、Zn、Mn、Pb、Co、Ni、六种元素的重复测定。各元素分别作随机区组法统计分析,所得结果,初步发现 Co 含量在病牛被毛中普遍较高(P<0.05),其他元素病牛与健康牛无明显差异。     

用ICP-AES法进行植物组织分析的质量保证

引言质量保证(QA)是通过质量控制(QC)手段使所得数据能高度代表样品成分含量。用 ICP 进行植物分析的质量控制过程,有四个方面要考虑:a,野外采样,b,样品制备,c,ICP测定,d,QC 数据检查。虽绝大多数实验室不进行野外采样,但必须对采样人员进行指导;如植物的成熟时期和采集样品的部位等。此外,在运输过程中要负责保证样品完好。Lockman 和 Steyn 报道过在潮湿环境中,很短时间内样品由于呼吸作用而降解。     

粮食、土壤中微量砷的测定——氢化物无色散原子荧光分析法

本文采用氢化物无色散原子荧光法测定粮食和土壤中微量砷含量。实验中选择了测试时的最佳条件,包括介质酸度、还原剂KBH_4的浓度和流速、载气流量、原子化温度等。通过对标准溶液和统一参考样品的测定以及工作曲线线性关系的测试,表明方法的精密度高。通过回收率试验,证明方法的准确度好。我们对太湖地区糙米和小麦样品做了大量分析,证明该方法简单、快速、灵敏、准确、干扰少、线性范围宽,特别对测定粮食中微量砷是十分有效的。     

以3，5－二溴邻苯二胺为显色剂用分光光度洁测定土壤中微量硒

以３，５－二溴邻苯二胺（ＤＤＢ）代替常用显色剂，并以Ｈ３ＰＯ４＋Ｈ２Ｃ２Ｏ４＋ＮＨ２ＯＨ·ＨＣｌ取代ＥＤＴＡ作掩蔽剂的分光光度法测定土壤中微量硒。实验选择了测试的最佳条件，包括最大吸收波长，介质酸度，显色剂用量，显色时间，温度，共存离子的掩蔽，萃取效率等。通过对标准样品的测定和工作曲线线性关系的测试，表明本法精密度高，准确度好。对江苏省三种代表性土壤中全量硒和各形态硒的分析，证明该法灵敏，快速，选择性好，简单易行，线性范围广，适用于测定土壤样品中硒含量。