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为了解决带有应力约束和位移约束桁架结构的尺寸优化问题，将微分演化 (Differential Evolution，DE)算法应用于桁架结构的尺寸优化设计.介绍了DE算法的基本原理及其进化策略，给出了桁架结构优化的数学模型.对几个经典问题进行了求解，并与其他优化算法进行了比较.数值结果表明了DE算法收敛特性好、稳定性高，可以有效地用于桁架结构的尺寸优化设计. 相似文献
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为了解决带有约束的结构多目标优化问题，将免疫克隆选择算法应用于桁架结构的多目标优化设计中. 根据免疫学基本原理，采用非支配邻域选择机制、比例克隆和精英策略，使算法很好地保持了所得解的多样性、均匀性和收敛性.在桁架结构优化的数学模型中，采用惩罚函数法处理违反约束的情况.为了验证所提算法的可行性和有效性，对经典桁架进行了优化，并与其它方法作比较，数值结果表明，该算法在收敛速度、时间消耗和求解质量上均具有一定的优势. 相似文献
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