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信息技术飞速发展,农业不再是简单的田间的播种、收割农作物,而是对于农作物成长过程的更多的管理。面对多变的天气,及时快速的发现异常,则能够让农户减少损失。本设计是用PHP+MySQL数据库开发的,基于B/S结构的田间环境参数动态监测系统平台,它将网络应用技术运用到农业生产中来,使之能够监测农作物生产环境的动态并及时反馈,让农户能够随时随地查看农场环境信息。通过提供农业相关资讯,环境监测以及农户们交流的服务平台,本平台让农民们可以利用信息技术进行科学化管理,学习更多的技术和知识,最终实现提高单位面积产量的目标。 相似文献
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稻飞虱迁飞环境监测网络中的ZigBee网关实现 总被引:1,自引:0,他引:1
[目的]实现稻飞虱迁飞环境监测系统中的ZigBee无线网络与因特网融合。[方法]提出了一种基于ARM9微控制器S3C2410的ZigBee多功能网关实现方案,并详细介绍了关键模块的硬件构成及原理。[结果]该网关采用ZigBee和GPRS无线传输技术来以实现传感器节点与远程监控中心通信。对系统的实际测试结果表明,该无线网关稳定、丢包率低,实现了对稻飞虱迁飞环境的无线监控。[结论]为稻飞虱迁飞的监测预警提供了参考。 相似文献
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随着高速图像处理技术的发展,VGA控制器知识产权(Intellectual Property,IP)核已成为片上系统(System-on-Chip,SoC)芯片中的一个重要部件.文章介绍了一种使用Verilog HDL硬件语言并利用片上可编程系统(System-On-a-Programmable-Chip,SOPC)技术实现了VGA控制器IP核设计,并对该设计方案进行了测试和验证. 相似文献
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[目的]花生种子的有效分类是花生产业中选育良种的重要环节,为降低花生产业对人工的依赖程度,简化选种过程,提出了一种基于机器视觉的花生种子外观品质检测与分类方法.[方法]在相同环境下采集单粒花生种子图像,建立花生种子对象在图像中像素数与其实际质量的回归模型,以花生种子尺寸和外观颜色作为主要特征,采用支持向量机分类模型完成分类任务.[结果]使用该方法完成12个类别的分类,对批量花生种子的分类准确率达86%,符合实际生产中花生种子初步分类要求.[结论]该方法对花生种子图像代表性特征的选择和识别样本的简化使得分类系统更符合实际生产需要,对同品种花生种子的不同品质分类以及不同品种花生种子的直接分类有着积极意义. 相似文献
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在农业生产中,虫害已经成为影响作物产量和质量的主要威胁之一,针对传统识别方法对复杂背景下虫害图像识别准确率和效率低等问题,本研究提出一种基于迁移学习和改进残差网络的虫害图像识别方法。首先,利用数据增强技术对采集的橘小实蝇虫害图像进行样本数据的扩充;再在ResNet-34模型的基础上,增加了2个注意力模块层,并重新设计了全连接层模块,获得能够改进后的网络模型;最后利用迁移学习的方法将预训练的参数权重迁移到本模型中进行训练,并在试验过程中分析学习方式、样本量、学习率、批量大小等参数对模型性能的影响。结果表明,采用旋转、翻转和亮度变换操作对图像进行数据扩充的数据集,在训练模型的全部层的迁移学习方法中获得99.77%的测试准确率。本研究提出的模型具有较高的识别准确率和较强的鲁棒性,可为实现复杂背景下虫害的识别提供参考。 相似文献
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农田信息短信发布平台设计与实现 总被引:1,自引:0,他引:1
基于Web和GSM技术的农田信息短信发布平台,是一个采用B/S (Browser/Server)结构、综合运用开发语言JSP (Java Server Pages)和开源框架SSH (spring+struts2+hibernate),在MyEclipse平台上构建起来的远程农田信息短信发布平台.运用该平台可对农田信息进行及时发布,使农业管理人员及时采取相应的措施,从而降低成本,有效提高农作物的产量.该平台在搭建好的软件和硬件环境下多次测试,效果理想. 相似文献
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